mcp
一个基于npx的MCP服务器，通过Kagi API进行网络搜索。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：一个基于npx的MCP服务器，通过Kagi API进行网络搜索。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-kagi-search/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我搜索一下2024年最新的React Server Components最佳实践。”，它会调用集成的Kagi搜索工具，获取并总结相关的技术博客、官方文档和社区讨论，为你提供一份简洁的要点汇总。
介绍
这个Skill解决的是在AI工作流中快速、便捷地获取实时网络信息的问题。许多AI工具（如Claude Desktop）本身不具备联网搜索能力，或者内置搜索功能有限。通过集成这个MCP服务器，用户可以让AI助手直接调用Kagi搜索引擎，获取最新的网页内容、技术文档或市场信息，从而做出更准确的判断和回答。
使用方式非常简单。用户只需在本地或服务器环境中通过npx命令启动这个MCP服务器，然后在支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）中配置连接即可。启动后，AI助手就能获得一个名为“search”的工具，用户可以直接在对话中要求AI进行搜索，AI会调用该工具并返回结构化的搜索结果。
它非常适合需要将外部实时信息融入AI对话的开发者、研究者和内容创作者。例如，全栈开发者在编写代码时需要查询最新的API文档；学术研究者在撰写论文时需要查找相关文献；内容创作者需要追踪热点话题。通过这个Skill，他们无需离开AI对话界面就能完成信息检索。
使用建议方面，由于依赖Kagi API，你需要先注册Kagi账户并获取API密钥。建议在启动服务器时通过环境变量配置密钥，以确保安全。此外，请注意Kagi API可能有调用频率和费用的限制，对于高频或大规模的搜索需求，需要合理规划使用。
核心特点
核心区别在于其轻量化和即开即用的特性。相比其他需要复杂部署或依赖特定框架的搜索集成方案，它仅需一条npx命令即可运行，并且专为与n8n等自动化工具链集成而设计，简化了在自动化流程中嵌入搜索能力的步骤。
注意事项
不适合需要完全免费、无限制或进行大规模批量网页抓取的场景。
常见问题
需要自己注册Kagi账号吗？
是的，你需要拥有Kagi账号并获取API密钥才能使用。
这个Skill可以和哪些AI工具一起用？
任何支持MCP（Model Context Protocol）协议的客户端都可以，例如Claude Desktop。