mcp
连接LLM与Kibela知识库的MCP协议工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：连接LLM与Kibela知识库的MCP协议工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-kibela-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我从 Kibela 里找出上周产品评审会的会议纪要，并总结出关于‘用户反馈’部分的关键点。”，它会通过 mcp kibela-server 连接到你的知识库，搜索相关文档，提取并总结出你需要的信息。或者，当你在撰写季度报告时，可以让 AI “参考我们 Kibela ‘市场分析’分类下的最新三份报告，提炼出主要的市场趋势。”
介绍
mcp kibela-server 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的集成工具，它解决了大型语言模型（LLM）无法直接访问和操作企业内部 Kibela 知识库内容的问题。通过此工具，AI 助手可以读取、搜索和引用 Kibela 中的文档、笔记和知识，极大地扩展了 AI 在企业知识管理场景下的应用能力。
使用方式非常简单，开发者或运维人员只需按照指引安装并配置此 MCP 服务器，然后在支持 MCP 协议的 AI 平台（如 Claude Desktop）中将其作为工具添加。配置完成后，AI 助手在对话中即可获得访问指定 Kibela 团队知识库的权限，能够根据用户指令查询相关内容。
它非常适合需要频繁从 Kibela 知识库中查找信息、整合资料或基于现有文档进行创作的团队角色，例如产品经理、内容创作者和项目经理。这些用户经常需要综合分散在不同文档中的信息来撰写方案、报告或回答业务问题。
在使用时，请确保您拥有目标 Kibela 团队的 API 访问权限，并妥善保管访问令牌。建议在初次使用时，先进行小范围的查询测试，以熟悉 AI 整合和引用知识库内容的方式与边界。
核心特点
这是首个专门为 Kibela 知识库设计的 MCP 协议服务器，实现了 LLM 与 Kibela API 的无缝对接；与通用的网页抓取或文件读取工具不同，它直接利用 Kibela 的原生 API，能更精准、结构化地获取团队内的知识内容。
注意事项
不适合需要直接修改或删除 Kibela 内容（如编辑、移动文档）的场景，目前主要专注于内容的读取和搜索。
常见问题
什么是 MCP 协议？
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的一种协议，允许 AI 模型安全、可控地访问外部工具和数据源。
需要 Kibela 的什么权限？
需要生成具有读取权限的 Kibela API 访问令牌（Access Token），并配置正确的团队子域名。