mcp
提供基于知识图谱的跨会话记忆存储MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：提供基于知识图谱的跨会话记忆存储MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-memory-domain-knowledge/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“记住我目前正在用React和Node.js开发一个电商项目，我的技术偏好是使用TypeScript。” 它会通过MCP服务器将这条信息存入您的知识图谱。几小时后，当您开启新会话并询问：“基于我之前的项目，推荐一个用户认证库。” AI会先查询您的记忆，了解到您的技术栈是React/Node.js/TS，从而推荐更匹配的选项。
介绍
该Skill旨在解决AI助手在单次对话结束后无法记住用户信息、偏好和历史交互细节的问题，导致每次对话都像是初次见面。它通过一个MCP服务器，将用户信息以知识图谱的形式进行结构化存储，实现跨会话的长期记忆。
使用时，用户需要先部署该MCP服务器，然后在支持的AI客户端（如Claude Desktop）中配置连接。之后，AI助手便能在获得用户授权后，安全地读取和写入用户的个人信息、习惯、项目背景等，使对话更具连续性和个性化。
它特别适合那些需要与AI进行深度、连续协作的用户，例如长期进行项目开发、学术研究或内容创作的人。AI可以记住项目的上下文、用户的技术栈偏好或研究兴趣，从而提供更精准的支持。
建议在涉及个人隐私信息时，仔细审查并控制服务器存储的数据范围。确保服务器部署在可信的环境中，并定期备份记忆数据，以防丢失。
核心特点
与简单的键值对或向量数据库记忆方案不同，它采用知识图谱来存储信息，能更好地表示实体（如用户、项目、概念）之间的复杂关系，支持更智能的关联查询和推理。同时，它严格遵循MCP协议，提供了标准化的记忆读写接口，易于与各类支持MCP的AI客户端集成。
注意事项
不适合对实时性要求极高或需要完全离线、不连接任何外部服务的场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些AI客户端？
支持任何实现了MCP（Model Context Protocol）协议的客户端，例如Claude Desktop。需要在该客户端的配置中手动添加此服务器地址。
存储的用户数据安全吗？
数据存储在您自己部署的服务器上，安全性取决于您的服务器环境配置。建议部署在私有网络或进行适当的访问控制。