mcp
一款支持关键词搜索和多维度筛选的FastMCP新闻服务集成工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：一款支持关键词搜索和多维度筛选的FastMCP新闻服务集成工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-news/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我搜索过去一周关于‘人工智能监管’的最新新闻，优先显示科技媒体的报道。”，它会调用该Skill，根据你设定的关键词和时间范围，从集成的新闻服务中筛选并返回相关的新闻列表和摘要。你还可以进一步要求它：“只显示来自美国和欧盟的新闻”，它会应用地域筛选条件，为你精炼结果。
介绍
该Skill旨在解决用户在海量信息中难以快速、精准获取所需新闻资讯的痛点。它通过集成FastMCP新闻服务，为用户提供了一个高效的信息检索入口。
使用时，用户只需向AI助手提供关键词或筛选条件（如时间范围、新闻源等），该Skill便会调用后端服务，快速返回结构化的新闻结果，省去了手动浏览多个新闻网站的繁琐过程。
它非常适合需要时刻追踪新闻热点、进行市场或行业研究的内容创作者、数据分析师、营销专员等角色，帮助他们高效获取信息以支撑决策或内容生产。
建议在使用时尽量明确搜索关键词和筛选维度，以获得更精准的结果。由于新闻数据依赖于外部服务，结果的实时性和全面性可能受限于服务提供方。
核心特点
核心区别在于其基于FastMCP协议构建，提供了标准化的新闻服务调用接口，并能支持多维度（如时间、来源、类别）的精细化筛选，而不仅仅是简单的关键词匹配。
注意事项
不适合需要深度分析、观点评论或获取非结构化、非新闻类资讯的场景。
常见问题
这个Skill能搜索多久以前的新闻？
具体时间范围取决于集成的FastMCP新闻服务，通常支持自定义时间筛选。
支持搜索哪些新闻来源？
支持的新闻源由集成的后端服务决定，通常涵盖主流媒体和特定领域媒体。