mcp
为nf-core用户提供实验性的管道与模块管理MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：为nf-core用户提供实验性的管道与模块管理MCP工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-nf-core/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“我需要创建一个用于RNA-Seq分析的nf-core新管道，并集成最新的差异表达分析模块。”，它会通过MCP工具调用相应的后端服务，生成管道的基础结构和配置文件，并帮助你查询、添加或配置指定的分析模块。
介绍
nf-core是一个用于开发高通量测序分析管道的社区项目，但创建和管理这些复杂的生物信息学管道及模块通常涉及繁琐的配置和协调工作。
这个MCP（Model Context Protocol）工具旨在简化这一过程，它允许用户通过标准化的协议与AI助手交互，从而更便捷地创建新的nf-core管道，并管理现有管道中的模块（如工具、流程步骤）。
它主要面向使用nf-core框架进行生物信息学管道开发的生物信息学家、科研人员及运维开发工程师。
由于该项目标注为“实验性”，建议用户在非核心生产环境中先行试用，并关注其API稳定性和功能完整性的更新，同时需具备一定的nf-core和MCP基础知识。
核心特点
这是首个专门为nf-core生态系统设计的MCP工具，将MCP的标准化AI交互能力直接应用于生物信息学管道的创建与模块化管理场景，而非通用的代码或项目管理。
注意事项
这是一个实验性项目，功能可能不完整或不稳定，不适合用于对稳定性要求极高的核心生产管线。
常见问题
这个MCP工具能做什么？
帮助用户通过AI助手创建新的nf-core分析管道，并管理管道中的模块。
使用前需要什么基础？
需要对nf-core管道框架和MCP（Model Context Protocol）有基本了解。