mcp
连接大语言模型与Nutanix私有云管理平台的实验性工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：连接大语言模型与Nutanix私有云管理平台的实验性工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-nutanix/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查看一下生产集群里所有虚拟机的CPU使用率排名。”，它会通过MCP服务器调用Nutanix API获取数据，并以清晰的格式呈现给你。或者，你可以说：“检查‘db-server-01’这台虚拟机的电源状态和最近一次备份时间。”，AI会返回具体的状态信息。
介绍
这个MCP服务器解决了大语言模型无法直接与私有云基础设施（Nutanix Prism Central）进行交互的问题。它通过实现MCP（Model Context Protocol）协议，将Nutanix Prism Central的API能力暴露给AI助手，使其能够查询和管理云资源。
使用时，你需要部署此MCP服务器，并在支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）中配置连接。之后，你就可以通过自然语言指令，让AI助手帮你执行如查询虚拟机状态、获取集群健康信息、管理存储等操作。
它非常适合需要频繁与Nutanix云平台打交道的运维工程师、DevOps人员或系统管理员。他们可以利用AI的自然语言交互能力，快速获取信息或执行常规管理任务，提升工作效率。
请注意，这是一个实验性项目，意味着其功能可能不完整，稳定性有待验证。在生产环境中使用前，请务必在测试环境中充分验证，并确保遵循Nutanix平台的安全最佳实践，妥善保管API密钥。
核心特点
这是首个（或极少数）专门为Nutanix Prism Central设计的MCP服务器，实现了大语言模型与特定企业级超融合基础设施管理平台的深度集成，而非通用的云服务API。
注意事项
这是一个实验性项目，功能可能不完整且稳定性有限，不适合用于生产环境的关键运维操作。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些Nutanix操作？
目前支持通过Prism Central API进行的基本查询操作，如获取虚拟机、集群、主机信息，具体功能需查看项目文档。
需要什么前提条件才能使用？
需要一个可访问的Nutanix Prism Central实例及有效的API凭证，以及一个支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）。