mcp
基于Python的Perplexity API交互工具，支持查询与聊天管理。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于Python的Perplexity API交互工具，支持查询与聊天管理。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-perplexity/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我用Perplexity搜索一下最新的量子计算进展。”，它会调用该Skill的Python代码，向Perplexity API发送查询，并将返回的摘要和相关信息整理后呈现给你。或者，你可以说：“继续刚才关于气候变化的话题问Perplexity。”，它会利用Skill的对话管理功能，在上下文中进行连续追问。
介绍
该Skill提供了一个Python工具包，用于便捷地与Perplexity API进行交互。它封装了API调用细节，开发者无需处理底层的HTTP请求和响应解析，可以更专注于业务逻辑的实现。
使用方式是通过Python代码导入该库，调用其提供的客户端类和方法，即可向Perplexity API发送查询请求、管理对话历史，并获取结构化的响应结果。这简化了集成Perplexity AI能力的开发流程。
它非常适合需要将Perplexity的实时网络搜索和信息问答能力集成到自己应用中的Python开发者，无论是构建AI助手、研究工具还是内容生成应用。
建议在使用前仔细阅读Perplexity API的官方文档，了解其使用限制、计费方式和最佳实践。同时，注意在代码中妥善管理API密钥，避免泄露。
核心特点
这是一个专注于Perplexity API的专用Python客户端库，相比通用的HTTP请求库，它提供了更简洁的面向对象接口和对话状态管理功能，开箱即用。
注意事项
该Skill仅适用于Perplexity API，不适用于其他AI模型或搜索引擎的集成。
常见问题
这个工具支持Perplexity的哪些模型？
具体支持的模型需参考Perplexity API官方文档，该工具作为客户端，通常兼容API提供的模型。
需要自己申请Perplexity API密钥吗？
是的，使用前需要在Perplexity官网注册并获取API密钥。