mcp
基于PostgreSQL的MCP服务器，支持数据库操作与上下文存储。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于PostgreSQL的MCP服务器，支持数据库操作与上下文存储。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-postgres-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“连接到产品数据库，查询过去一周销量最高的商品及其库存情况。”，它会通过MCP服务器执行SQL查询并返回结果。或者说：“将我们刚才讨论的API设计思路保存为上下文，命名为‘网关方案’。”，AI会将当前对话的关键信息存储到PostgreSQL中，便于下次会议直接调取。
介绍
这个Skill是一个基于PostgreSQL的MCP（Model Context Protocol）协议服务器。它主要解决了AI助手在数据库操作和上下文管理方面的痛点。通过该服务器，AI可以直接与PostgreSQL数据库交互，执行查询、更新等操作，同时还能利用数据库来持久化存储和管理对话上下文，例如Cursor模型的会话历史，从而突破传统对话的Token长度限制。
使用时，你需要先部署这个服务器，并将其配置到支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）中。配置完成后，AI助手便获得了直接读写指定PostgreSQL数据库的能力，并可以将长对话的上下文存储到数据库中，实现跨会话的记忆和引用。
该Skill非常适合需要将AI能力深度集成到数据驱动型工作流中的开发者。无论是后端开发、全栈开发还是数据分析师，只要日常工作涉及频繁的数据库操作或需要管理复杂的、长期的AI对话上下文，都能从中受益。
建议在部署前确保已有可用的PostgreSQL实例，并仔细配置连接权限，避免生产数据库的直接暴露。对于涉及敏感数据的操作，务必通过严格的数据库权限控制和查询审核来保障安全。
核心特点
核心区别在于它将MCP协议与PostgreSQL深度结合，不仅提供了标准的数据库操作能力，还创新性地利用数据库表来存储和管理AI模型的上下文（如Cursor的会话历史），实现了对话上下文的持久化与高效检索，这是许多同类数据库连接工具所不具备的。
注意事项
不适合对数据库性能和安全有极端要求的生产环境直接使用，也不适合没有PostgreSQL基础或不愿自行维护数据库实例的用户。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些数据库操作？
支持通过MCP协议执行标准的PostgreSQL查询、插入、更新、删除等SQL操作，并能管理数据库连接。
如何用它来保存Cursor等AI的对话历史？
服务器可以将Cursor模型的上下文信息存储到指定的PostgreSQL表中，实现长期记忆和跨会话调用。