mcp
一个集成代码质量与测试工具的Python MCP服务开发模板。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：一个集成代码质量与测试工具的Python MCP服务开发模板。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-python-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“我需要创建一个新的MCP服务器项目，用来提供数据清洗工具。”，它会引导你使用这个模板快速初始化项目结构，并配置好代码检查和测试环境。接着，你可以
对AI说：“帮我在这个模板里添加一个用于去除重复行的MCP工具。”，它会协助你编写符合MCP规范的Python代码，并利用模板中的测试框架为你生成单元测试用例。
介绍
这个Skill旨在解决开发者在构建MCP（Model Context Protocol）服务时，从零搭建开发环境、配置代码质量工具和测试框架的繁琐问题。它提供了一个预配置的Python项目模板，开箱即用地集成了Ruff、Black等代码格式化与检查工具，以及Pytest测试框架，让开发者能立即专注于核心业务逻辑的开发。
使用方式非常简单，开发者只需克隆该仓库，将其作为新项目的起点。模板已经配置好了基本的项目结构、依赖管理（如Pipenv或Poetry）以及开发环境（如虚拟环境）的引导。用户可以根据需要修改配置，添加自己的MCP服务器实现，并利用内置的工具链进行代码风格检查和自动化测试。
它非常适合需要快速启动Python后端服务，尤其是MCP协议相关项目的开发者。无论是构建一个提供特定工具能力的MCP服务器，还是开发需要与Claude等AI模型深度集成的智能体后端，这个模板都能提供一个坚实且规范的基础。
建议在使用前，确保本地Python环境符合模板要求（如Python 3.8+）。由于它集成了特定的代码风格工具（如Black），如果团队有严格的代码风格规范，可能需要调整相关配置以保持一致。此外，对于高度定制化的复杂项目，可能需要在此基础上进行更多的结构调整。
核心特点
与同类MCP示例或基础模板相比，它核心区别在于深度集成了Ruff、Black等现代化Python开发工具链和完整的测试框架，提供了面向生产环境的代码质量与可维护性保障，而非仅仅是一个功能演示。
注意事项
不适合只需要快速验证一个简单MCP想法，而不希望引入完整开发工具链和项目结构的场景。
常见问题
这个模板支持哪些Python版本？
通常支持Python 3.8及以上版本，具体请查看仓库内的`pyproject.toml`或`requirements.txt`文件确认。
如何添加新的MCP工具到项目中？
在模板的服务器实现文件中，按照MCP协议规范定义新的工具（Tool）并注册即可，模板已搭建好基础框架。