mcp

一个基于MCP协议，为Claude等LLM提供JSON知识库读取和检索能力的服务器。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：一个基于MCP协议，为Claude等LLM提供JSON知识库读取和检索能力的服务器。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-read-json/
请根据该页面的说明完成安装。

“查询用户手册中关于‘API限流’的章节内容。” 它会通过本Skill检索您连接的JSON知识库，找到相关段落并返回。或者

对AI说：“统计上个月所有产品的销售数据总和。” 它能从JSON数据中提取并计算相应指标。

该Skill是一个遵循MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，旨在解决LLM（如Claude）无法直接访问和查询本地或远程结构化JSON知识库的问题。它充当了LLM与JSON数据源之间的桥梁，使AI能够读取、检索并统计知识库中的信息。

使用时，您需要先部署此服务器，并将其配置到支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）中。之后，您可以通过自然语言向AI提问，AI会通过此服务器查询您指定的JSON知识库，并返回精准的答案或统计结果，无需您手动翻阅文件。

它非常适合需要频繁查询固定知识库内容的各类开发者和内容工作者，例如后端开发者管理API文档、数据分析师查询指标定义、或产品经理检索产品需求文档。

建议将结构清晰、更新频率适中的JSON文件作为知识库源。请注意，其检索能力依赖于JSON文件的结构化程度，过于复杂嵌套或非标准格式的JSON可能影响查询效果。初次使用需熟悉简单的MCP客户端配置。

核心区别在于它严格遵循MCP协议，能与Claude等原生支持MCP的AI平台无缝集成，无需额外适配；同时专注于JSON格式，提供了针对结构化数据的检索和基础统计功能，而非简单的文件读取。

不适合处理非结构化文本、实时流数据或需要复杂关联查询的超大规模知识图谱。

MCP是什么？一定要用吗？

MCP是Model Context Protocol，一种让AI安全访问外部数据的协议。使用此Skill需要AI客户端（如Claude Desktop）支持MCP。

支持哪些JSON文件？

支持标准格式的JSON文件，如配置、文档、结构化数据等，但复杂嵌套查询能力有限。