mcp
基于MCP协议的餐厅订单服务演示项目，支持多语言交互。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议的餐厅订单服务演示项目，支持多语言交互。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-restaurant-order/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“连接餐厅订单MCP服务，帮我用中文点一份披萨和一杯可乐。”，它会调用该Skill的服务，模拟处理你的点餐请求，并返回订单确认信息。你也可以说：“查看我的当前订单状态。”，它会通过该Skill查询并返回模拟的订单详情。
介绍
这个Skill是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议构建的餐厅订单服务演示项目。它主要解决了开发者在学习和实践MCP协议时，缺乏一个完整、可运行的多语言交互示例的问题。通过模拟餐厅点餐、下单、查询等核心业务流程，它提供了一个清晰的技术实现范本。
使用方式非常简单，开发者可以将其作为本地服务运行，并通过支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）进行连接和交互。项目内置了订单管理、菜单查询等功能接口，开发者可以直接通过自然语言指令来测试整个订单流程，例如用中文或英文点餐。
它非常适合正在学习或评估MCP协议的智能体开发者、后端开发者和全栈开发者，尤其是那些希望了解如何将MCP协议应用于具体业务场景（如电商、服务预订）的工程师。通过这个演示项目，他们可以快速上手MCP的开发模式。
建议在使用前，先确保本地环境已配置好Node.js等基础依赖。由于是演示项目，其数据为模拟数据，不建议直接用于生产环境。开发者可以重点关注其协议实现、多语言处理和服务编排逻辑，以此作为自己项目开发的参考。
核心特点
这是一个专注于展示MCP协议在具体业务场景（餐厅订单）中完整应用流程的演示项目，而非简单的工具封装或API调用示例。它提供了从协议连接到多语言业务交互的端到端实现，代码结构清晰，易于二次开发。
注意事项
这是一个演示项目，数据为模拟数据，功能相对基础，不适合直接用于需要高并发、复杂业务逻辑的生产级餐厅订单系统。
常见问题
这个项目能直接用来开在线餐厅吗？
不能，这是一个技术演示项目，主要用于学习和理解MCP协议，其数据和功能均为模拟，不具备生产环境的稳定性和完整性。
需要什么技术基础才能使用？
需要基本的Node.js开发知识，并对MCP协议有初步了解。熟悉后端服务开发更有助于理解项目结构。