mcp
基于FastAPI的MCP服务器，集成WebSocket、文件管理与工具端点。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于FastAPI的MCP服务器，集成WebSocket、文件管理与工具端点。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-18/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我启动MCP服务器，并列出当前可用的工具。”，它会引导你运行服务器并返回工具列表。接着你可以说：“通过MCP服务器读取项目根目录下的config.json文件内容。”，AI会通过服务器上的文件管理工具端点，安全地获取并返回文件内容。
介绍
本Skill是一个基于FastAPI框架开发的MCP（Model Context Protocol）服务器实现，旨在为AI应用提供标准化的工具调用与上下文管理能力。它解决了AI Agent在开发过程中，需要统一、高效地接入和管理各种外部工具（如文件操作、数据查询、API调用等）的痛点，通过标准化的MCP协议，简化了工具集成的复杂度。
使用方式是通过Python运行此服务器，它会启动一个支持WebSocket和HTTP的端点。开发者或AI应用可以连接到这个服务器，通过标准的MCP协议来发现和调用服务器上集成的各种工具（例如文件管理、数据查询等），从而扩展AI的能力边界。
它非常适合需要进行AI应用开发、希望为AI Agent快速集成稳定后端工具服务的开发者。无论是构建复杂的自动化工作流，还是为聊天机器人添加文件处理等高级功能，都可以通过此服务器作为中间层来实现。
建议在熟悉Python和FastAPI的基础上使用，并根据实际需求扩展或定制服务器中的工具端点。注意其本身是一个服务端框架，需要一定的部署和运维知识。
核心特点
与同类MCP服务器相比，它基于高性能的FastAPI框架构建，原生集成了WebSocket用于实时双向通信，并内置了文件管理等常用工具端点，提供了开箱即用的基础能力，降低了从零搭建MCP服务端的门槛。
注意事项
不适合不熟悉Python后端开发或仅需要前端轻量级工具集成的用户。
常见问题
MCP服务器是什么？
MCP（Model Context Protocol）服务器是一个标准化协议的服务端实现，用于让AI模型（如Claude）安全、结构化地使用外部工具和数据。
这个服务器需要如何部署？
它是一个Python应用，可以通过Docker容器化部署，或直接在安装了依赖的服务器上运行。