mcp

基于WebSocket和Redis的简易MCP服务器，支持HTTP、SSE及水平扩展。

安装使用

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帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：基于WebSocket和Redis的简易MCP服务器，支持HTTP、SSE及水平扩展。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-22/
请根据该页面的说明完成安装。

“我需要为我的AI对话助手搭建一个支持多用户同时在线的后端服务，要求能处理实时消息并可以方便地扩容。”，它会建议你使用这个基于WebSocket和Redis的MCP服务器框架，指导你如何克隆代码库、配置Redis连接以及部署多个实例来实现水平扩展。

这个Skill解决的是在AI Agent开发中，如何构建一个稳定、可扩展且支持多种通信协议的后端服务器问题。它提供了一个基于WebSocket和Redis的简易MCP服务器框架，方便开发者快速搭建AI应用的后端基础设施。

使用方式是通过提供的代码库进行本地部署或水平扩展部署。开发者可以基于此框架，快速启动一个支持WebSocket、HTTP和服务器发送事件（SSE）的服务器，并利用Redis实现状态共享和水平扩展能力。

它非常适合后端开发、全栈开发或智能体开发工程师，尤其是那些需要为AI应用构建自定义后端服务，并关注服务可扩展性和实时通信能力的开发者。

建议在项目初期架构设计时考虑使用，可以显著减少底层通信和状态管理的开发工作量。需要注意的是，它本身是一个服务器框架，需要开发者具备一定的后端开发知识来集成具体的业务逻辑。

与同类MCP服务器框架相比，它原生集成了Redis，简化了多实例水平扩展的复杂度；同时，它在一个框架内同时支持WebSocket、HTTP和SSE三种通信协议，为不同场景的AI应用接入提供了灵活性。

不适合只需要简单、静态HTTP API或无状态服务的轻量级应用场景。

这个MCP服务器支持哪些通信协议？

支持WebSocket、HTTP和服务器发送事件（SSE）三种协议。

如何实现服务器的水平扩展？

通过集成Redis来共享连接状态和会话数据，从而支持部署多个服务器实例。