mcp
基于MCP协议，连接NOAA API的自然语言天气查询工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议，连接NOAA API的自然语言天气查询工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-33/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查一下旧金山下周的天气情况，我需要决定出差行程。”，它会通过hge工具理解你的意图，调用NOAA API获取旧金山未来7天的天气预报，并以清晰易懂的格式呈现气温、降水概率和天气状况。或者你可以问：“纽约现在气温多少度？湿度怎么样？”，它会返回实时的天气观测数据。
介绍
hge是一款基于模型上下文协议（MCP）的天气查询工具，它解决了开发者和普通用户在应用中便捷、准确地获取天气信息的需求。传统天气查询往往需要手动拼接API参数或记忆复杂的命令，而hge通过连接NOAA（美国国家海洋和大气管理局）API，并支持自然语言查询，让用户可以用日常对话的方式询问天气。
使用起来非常简单。用户只需在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中安装并配置好此工具，之后就可以直接向AI提问，例如“北京明天会下雨吗？”或“上海未来三天的气温趋势如何？”。AI会理解用户的自然语言意图，并通过hge调用NOAA API获取准确的天气数据并返回给用户。
这个工具非常适合需要将天气信息集成到工作流或对话中的开发者、数据分析师，以及任何希望通过自然语言快速获取权威天气信息的普通用户。对于开发AI应用、客服机器人或需要天气数据的自动化脚本的场景尤其有用。
使用建议方面，由于依赖NOAA API，其数据覆盖范围和更新频率以NOAA为准，主要适用于美国及全球主要地区的天气查询。在国内使用时，对于中国境内局部地区的超精细化预报可能不如本地化服务。初次使用需要按照README正确配置MCP服务器和NOAA API密钥。
核心特点
核心区别在于它严格遵循MCP协议实现，能无缝集成到支持MCP的AI助手生态中，实现真正的自然语言交互；同时直接对接权威的NOAA数据源，而非聚合或二次加工的数据，保证了数据的准确性和溯源性。
注意事项
不适合需要中国境内高精度、分钟级天气预报或非常本地化（如乡镇街道）天气信息的场景。
常见问题
如何获取NOAA API密钥？
需要前往 NOAA 官方网站注册开发者账号并申请API密钥。
支持查询中国城市的天气吗？
支持，NOAA API提供全球主要城市的天气数据，但详细程度可能不如中国本地气象服务。