mcp
一个可扩展的OpenAPI端点发现与请求工具，支持语义搜索与MCP集成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：一个可扩展的OpenAPI端点发现与请求工具，支持语义搜索与MCP集成。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-any-openapi/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“加载这个OpenAPI文档地址，帮我找一个创建新用户的接口。” 它会解析规范，并通过语义搜索找到类似 `POST /users` 的端点，展示其参数和说明。你还可以接着说：“用测试数据调用这个接口看看。” 它会自动构造请求并返回结果。
介绍
该Skill旨在解决开发者在面对复杂或文档不完善的OpenAPI/Swagger规范时，难以快速发现和理解可用接口的痛点。它通过语义搜索能力，允许用户用自然语言描述需求来查找相关API端点，大大提升了探索效率。
使用时，开发者只需提供OpenAPI规范（URL或本地文件），即可通过语义查询功能快速定位所需接口，并直接发起请求进行测试。该工具还支持与MCP（Model Context Protocol）集成，便于在AI助手环境中无缝调用。
它特别适合后端开发、全栈开发和智能体开发者，尤其是在需要快速对接、测试或理解第三方API，或是在构建需要调用外部服务的AI智能体时。
建议在初步对接新API或进行接口调试时优先使用此工具。请注意，其语义搜索的准确性高度依赖于OpenAPI文档本身描述的清晰度和完整性。
核心特点
核心区别在于集成了语义搜索能力，允许用户用自然语言（如“用户登录”）而非精确的关键词来查找API端点，这比传统基于关键词或路径匹配的OpenAPI客户端更智能、更易用。同时，它原生支持MCP协议，可以轻松集成到Claude等AI助手中，实现对话式API探索与调用。
注意事项
不适合用于对API响应延迟或并发性能有极高要求的自动化生产环境调用。
常见问题
这个工具能直接调用API吗？
是的，它不仅能发现端点，还能直接构造并发送HTTP请求进行测试。
支持哪些格式的OpenAPI规范？
支持OpenAPI 2.0 (Swagger) 和 3.x 版本，可通过URL或本地JSON/YAML文件加载。