mcp

通过MCP连接Asana，在AI对话中管理项目任务。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：通过MCP连接Asana，在AI对话中管理项目任务。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-asana/
请根据该页面的说明完成安装。

“查看我名下所有进行中的任务，并按截止日期排序。”，它会通过此Skill调用Asana API，获取你的任务列表并整理后呈现给你。或者

对AI说：“在‘产品发布’项目中创建一个新任务，标题是‘审核最终文案’，分配给小李，截止日期设为周五。”，它会直接在Asana中创建对应的任务。

这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，它解决了AI助手（如Claude）无法直接访问和管理Asana项目任务的问题。通过集成此Skill，用户可以在与AI的对话中直接查询、创建或更新Asana中的任务，无需手动切换应用。

使用前，你需要在Asana开发者后台创建个人访问令牌（PAT），并将其配置到MCP客户端中。配置完成后，AI助手便获得了与Asana API交互的权限，可以根据你的指令执行任务管理操作。

它非常适合需要频繁使用Asana进行项目协作的团队或个人，特别是项目经理、产品经理和远程办公的团队成员。通过AI的自然语言指令来管理任务，可以显著提升工作流的流畅度。

建议将此Skill用于日常的任务查询、快速创建待办事项或更新任务状态。请注意，它依赖于Asana的API，因此需要稳定的网络连接，并且操作权限受限于你所配置的Asana访问令牌的权限范围。

这是首个将Asana任务管理能力深度集成到MCP生态中的服务器，允许用户通过自然语言直接在AI对话中操作Asana，无需离开当前工作上下文。它专注于提供精准的任务CRUD操作，而非宽泛的项目管理功能。

不适合需要复杂项目管理功能（如高级报表、自定义字段批量操作、时间线视图调整）的场景，主要专注于基础任务的增删改查。

如何获取Asana的访问令牌？

需要在Asana开发者后台创建个人访问令牌（PAT），并赋予相应项目权限。

这个Skill支持哪些Asana操作？

支持基本的任务管理，如创建任务、查询任务列表、更新任务状态和详情等。