mcp

一个支持读写权限控制的Backlog项目管理工具MCP服务。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：一个支持读写权限控制的Backlog项目管理工具MCP服务。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-backlog/
请根据该页面的说明完成安装。

“查看一下‘用户登录模块’这个Backlog项目里所有状态为‘进行中’的任务，并总结一下当前进度。”，它会连接Backlog API，获取相关任务列表并生成一份摘要报告。或者

对AI说：“在Backlog的‘Bug修复’项目中，为我刚发现的缓存失效问题创建一个高优先级的工单，标题是‘缓存键生成逻辑导致数据不一致’。”，它会在指定项目中创建新的问题工单。

这个Skill解决了开发团队在AI环境中直接、安全地与Backlog项目管理平台交互的难题。它通过MCP协议，让AI助手能够读取项目问题、查看任务详情，并在受控权限下创建或更新任务，将项目管理无缝集成到开发工作流中。

使用时，你需要配置好Backlog的API密钥和项目空间域名，然后通过支持的AI客户端（如Claude Desktop）加载此MCP服务。之后，你就可以在对话中直接让AI查询项目进度、创建新工单或更新任务状态，无需手动切换工具。

它非常适合需要频繁在代码开发、问题排查与项目管理之间切换的研发团队角色，尤其是那些已经在使用Backlog作为核心项目管理工具的组织。

建议在使用前，根据团队的安全策略仔细配置API密钥的读写权限范围，避免过度授权。同时，由于涉及项目数据的修改，建议在非关键项目上先行测试，确保AI的操作符合预期。

与仅提供查询功能的通用项目管理Skill不同，它专门针对Backlog API深度定制，并实现了精细的读写权限控制，允许管理员根据需求为AI分配从只读到完整编辑的不同操作权限。

仅支持Backlog平台，不适用于Jira、Trello等其他项目管理工具。

如何配置Backlog的API密钥和权限？

需要在Backlog的项目设置中生成API密钥，并根据需要设定该密钥对问题（Issue）的读取或读写权限。

这个Skill支持哪些AI客户端？

支持所有实现了MCP（Model Context Protocol）协议的客户端，例如Claude Desktop。