mcp

极简MCP服务器，通过JSON-RPC为LLM提供加法计算能力。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：极简MCP服务器，通过JSON-RPC为LLM提供加法计算能力。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-bash/
请根据该页面的说明完成安装。

“请帮我计算12345加67890的和。”，AI会通过MCP协议调用这个服务器上的加法工具，并将计算过程和结果“80235”返回给你。开发者也可以直接查看服务器日志，观察完整的JSON-RPC请求和响应流程，从而理解工具调用的数据格式。

这个Skill是一个极简的MCP（Model Context Protocol）服务器实现，它解决了LLM（大语言模型）原生无法直接执行外部计算或系统命令的问题。通过提供一个简单的数学加法功能，它演示了如何让LLM与外部工具安全、结构化地交互。

使用方式是通过Bash脚本启动一个JSON-RPC服务器。开发者或AI助手（如Claude）可以向该服务器发送符合MCP规范的请求，调用其提供的加法工具，服务器执行计算后返回结果。这为LLM扩展了基础计算能力。

它非常适合智能体开发者、后端工程师或全栈开发者，尤其是那些正在学习或尝试集成MCP协议，希望快速理解MCP服务器与LLM如何通过JSON-RPC进行工具调用的基本原理和流程的用户。

建议将此Skill作为学习MCP协议入门的实践案例。由于功能极为简单（仅支持加法），不建议直接用于生产环境，但它的代码结构清晰，是构建更复杂MCP工具（如调用数据库、执行复杂脚本）的绝佳起点。

核心区别在于其极简性和教学目的：它可能是功能最简单的MCP服务器之一，仅实现加法，代码量小，专注于清晰展示MCP协议中工具定义、参数传递和JSON-RPC通信的核心机制，而非提供丰富的生产级功能。

仅支持基础的数学加法运算，无法处理复杂计算、逻辑判断或调用其他系统命令，不适合需要多功能工具调用的生产环境。

MCP是什么？

MCP（Model Context Protocol）是一种让LLM安全、结构化地使用外部工具和数据的协议。

这个服务器能做什么？

目前仅提供一个工具：执行两个数字的加法运算，主要用于演示MCP的工作流程。