mcp

基于Python的MCP服务器,通过Box API集成多功能数据处理。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:mcp。
它的用途是:基于Python的MCP服务器,通过Box API集成多功能数据处理。
详细介绍见:https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-box/
请根据该页面的说明完成安装。

使用示例

“帮我把本地`report.pdf`上传到Box的‘季度报告’文件夹,并分享链接给团队。”,它会通过MCP调用Box服务器完成上传并返回分享链接。或者

对AI说:“检查Box里‘客户反馈’文件夹中所有CSV文件的大小,并列出超过10MB的文件。”,它会连接Box API获取文件列表并进行分析。

介绍

这个Skill解决的是开发者在处理多样化数据时,需要频繁切换不同工具和API的痛点。它通过一个统一的MCP服务器,将Box API的强大文件管理、协作与数据处理能力集成进来,让你在一个地方就能完成多种数据操作。

使用上,你需要先配置好Box API的认证信息,然后启动这个MCP服务器。之后,你就可以在你的AI开发环境中(如Claude Desktop)通过标准MCP协议调用它,利用Box进行文件上传下载、搜索、协作评论、甚至是一些基础的数据转换任务,而无需离开你的AI对话界面。

它非常适合那些日常工作中重度依赖Box进行文件存储和团队协作,同时又希望将AI能力无缝融入工作流的开发者。例如,需要让AI助手分析Box里的销售数据,或者自动整理项目文档。

一个关键的使用建议是,请务必妥善保管你的Box API密钥和访问令牌,遵循最小权限原则进行授权。由于它高度依赖Box服务,网络连接质量和Box API的调用配额也是需要考虑的因素。

核心特点

与其它通用文件操作MCP服务器不同,它深度集成Box的企业级文件管理和协作功能,支持Box特有的元数据、任务分配和版本控制操作。同时,它基于Python构建,易于二次开发和扩展自定义的数据处理逻辑。

注意事项

不适合不熟悉Box API配置或主要使用其他云存储服务(如Google Drive, OneDrive)的用户。

常见问题

如何获取Box API的认证信息?

需要在Box开发者控制台创建应用,获取Client ID、Client Secret,并配置重定向URI进行OAuth2授权。

这个MCP服务器支持哪些Box的具体操作?

支持常见的文件/文件夹操作(上传、下载、列表、搜索)、协作功能(评论、任务)以及部分文件内容处理。