mcp
基于FastAPI的MCP工具，提供健康检查与参数化提示模板服务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于FastAPI的MCP工具，提供健康检查与参数化提示模板服务。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-example-v2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“调用MCP服务，获取‘代码审查’模板，并传入当前代码片段。”，它会通过配置好的MCP连接，从你的本地或远程服务器获取预设的代码审查提示模板，并将你的代码作为参数填入，生成结构化的审查上下文，辅助你进行代码审查。或者，你可以直接询问：“检查一下MCP服务的健康状态。”，它会调用服务的健康检查接口并返回结果。
介绍
该Skill是一个基于FastAPI实现的MCP（Model Context Protocol）工具，主要解决开发者在构建AI应用时需要快速集成健康检查与可复用提示模板服务的需求。它提供了一个标准的服务框架，方便开发者将参数化的提示模板作为上下文服务进行管理和调用。
使用时，开发者可以部署此服务，并通过MCP协议与Claude等AI助手连接。服务内置了健康检查端点，确保服务可用性，并允许通过API调用预定义的、可参数化的提示模板，从而动态地为AI对话注入结构化的上下文信息。
它非常适合后端开发、全栈开发或智能体开发者，尤其是那些正在使用或探索MCP协议，并希望为自己的AI应用快速搭建一个可靠、可配置的上下文服务后端的工程师。
建议在部署前根据实际需求修改和扩展提示模板。由于基于FastAPI，熟悉Python Web开发的用户能更轻松地进行二次开发。注意，它主要提供后端服务能力，需要配合支持MCP的客户端（如Claude Desktop）使用。
核心特点
与单纯提供静态提示词的Skill不同，它将提示模板封装为可通过API调用的动态服务，并集成了标准的健康检查，更符合生产级微服务部署需求；同时，作为MCP工具，它直接遵循了新兴的模型上下文协议标准，便于与生态内的其他工具集成。
注意事项
不适合需要复杂前端交互或非MCP协议环境的场景。
常见问题
这个MCP工具主要做什么？
它提供了一个基于FastAPI的服务器，可以托管参数化的提示模板，并通过MCP协议为AI助手（如Claude）提供动态的上下文服务，同时包含健康检查功能。
需要什么前提知识才能使用？
需要对Python、FastAPI有基本了解，并了解MCP协议的基本概念和配置方法。