mcp

连接LLM客户端与Harvest账户，实现时间与项目管理自动化。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：连接LLM客户端与Harvest账户，实现时间与项目管理自动化。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-harvest/
请根据该页面的说明完成安装。

“帮我记录一下，今天下午2点到5点我在‘官网重构’项目上进行了前端开发。”，它会通过此Skill自动在你的Harvest账户中创建一条3小时的工时记录。或者

对AI说：“我这个月在‘客户A’的项目上总共花了多少时间？”，它会查询Harvest并为你汇总报告。

这个MCP工具解决了开发者和团队在Harvest平台进行时间追踪、项目管理时，需要频繁手动操作、数据同步不便的问题。它通过标准的MCP协议，让AI助手（如Claude Desktop）能够直接读取和写入你的Harvest数据，例如查询项目、记录工时、管理任务。

使用时，你需要配置好Harvest账户的访问令牌，然后在支持MCP的AI客户端中启用此服务器。之后，你就可以直接通过自然语言向AI助手发出指令，如“记录我今天在XX项目上花了3小时”，AI会通过此工具自动完成数据录入。

它非常适合需要频繁使用Harvest进行工时填报和项目管理的开发人员、项目经理及自由职业者。通过AI助手，他们可以更自然、高效地完成日常数据记录和查询工作，将精力集中在核心任务上。

建议在使用前仔细阅读其安全说明，妥善保管Harvest API令牌。由于涉及财务和项目数据，建议在个人或小团队内部非关键业务场景中先行试用，确保操作符合预期。

这是首个专注于将Harvest时间追踪与项目管理功能接入MCP生态的工具，实现了通过自然语言直接操作Harvest核心数据，而非简单的API封装。它严格遵循MCP协议，确保了在Claude等主流AI客户端中的稳定性和兼容性。

该工具目前主要专注于时间条目和项目的基础操作，不适合需要复杂报表生成或深度财务分析的高级场景。

如何获取Harvest的API访问令牌？

需要在Harvest官网的开发者设置中创建个人访问令牌（Personal Access Token）。

支持哪些AI客户端？

支持任何实现了MCP（Model Context Protocol）协议的客户端，如Claude Desktop、Cursor等。