mcp
轻量级MCP服务器，用于本地存储和管理LLM会话摘要。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：轻量级MCP服务器，用于本地存储和管理LLM会话摘要。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-memo/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“将我们刚才讨论的关于微服务架构设计的三个核心要点保存到memo里，关键词用‘微服务设计原则’。”，它会调用memo服务器将摘要保存。几天后，您可以开始一个新对话并说：“请检索memo中关于‘微服务设计原则’的摘要。”，AI便会获取之前的要点，帮助您无缝衔接上次的讨论。
介绍
mcp-server-memo 旨在解决用户与大型语言模型（LLM）交互时，对话历史零散、难以追溯和复用的问题。它作为一个轻量级的MCP（Model Context Protocol）服务器，能够自动或手动地保存、索引和检索用户与AI的对话摘要，将重要的上下文信息持久化在本地。
使用时，您需要先安装并运行此MCP服务器，然后在支持的AI客户端（如Claude Desktop）中配置连接。之后，在与AI的对话过程中，您可以指示AI将当前会话的关键信息或摘要保存到memo中，并在后续对话中根据需要快速检索历史摘要，从而为新的对话提供背景信息。
它非常适合那些需要与AI进行深度、连续对话，或围绕特定项目、主题进行多次讨论的用户。例如，长期进行代码开发、学术研究、内容创作或项目管理的专业人士，可以利用它来维持对话的连贯性和知识的积累。
建议在开始一个长期项目或复杂主题讨论时，就启用此技能并养成定期保存要点的习惯。请注意，其检索功能依赖于您保存摘要时提供的描述关键词，因此清晰、一致的命名有助于提高后续查找效率。
核心特点
核心在于其轻量级和本地化存储设计，将对话摘要的管理从云端或客户端内存中剥离，作为一个独立的MCP服务运行，确保了数据的私密性和控制权；同时，它专注于“会话摘要”这一特定上下文的管理，而非完整的聊天记录，使得检索更聚焦、效率更高。
注意事项
不适合需要实时、全文检索所有历史对话记录，或期望自动生成复杂知识图谱的场景。
常见问题
MCP服务器是什么？
MCP（Model Context Protocol）是一种协议，允许AI工具（如Claude）安全地连接和使用外部服务器提供的工具与数据。这个memo服务器就是这样一个提供对话摘要管理功能的MCP服务。
保存的摘要数据存在哪里？
数据默认存储在您运行服务器的本地机器上，具体路径取决于服务器配置，确保了您的对话隐私和数据安全。