mcp
连接LLM与Memos服务器的Python MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：连接LLM与Memos服务器的Python MCP工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-memos-py/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查一下上周关于项目架构的讨论要点，保存在Memos里了。”，它会通过此Skill连接到你的Memos服务器，搜索相关笔记并总结呈现。或者，你可以说：“把‘AI代理设计模式’这个想法记到Memos的‘学习’标签下。”，AI便会创建一条新笔记。
介绍
这个Skill解决了LLM模型（如Claude、GPT）无法直接访问和操作个人Memos知识库的问题。它通过实现MCP（Model Context Protocol）服务器，为AI助手提供了一个标准化的接口，使其能够读取、创建和搜索你在Memos服务器中的笔记。
使用时，你需要部署这个Python MCP服务器，并在你的AI助手（如Claude Desktop）中配置MCP连接。配置完成后，你就可以在对话中直接要求AI助手帮你查找Memos中的过往记录、保存新的想法或总结笔记内容。
它非常适合那些重度依赖Memos记录碎片化知识、待办事项或灵感，并希望AI助手能基于这些上下文进行更智能对话的用户。无论是开发者、内容创作者还是研究者，都能通过它让AI更好地理解自己的知识背景。
建议在部署前确保你的Memos服务器版本兼容，并妥善保管服务器访问令牌。由于涉及个人数据，建议在可信的网络环境下使用，并注意查询频率，避免对自建服务器造成过大负载。
核心特点
这是首个专门为Python环境打造的、连接Memos服务器的MCP工具，相比通用笔记集成方案，它深度适配Memos的API和数据模型，提供了更稳定和高效的笔记读写能力。
注意事项
目前主要支持Memos服务器的核心笔记功能，对于Memos的高级功能（如复杂筛选、标签管理）支持可能有限，且需要用户具备基础的Python环境部署能力。
常见问题
这个工具支持哪些AI助手？
支持任何实现了MCP客户端协议的助手，如Claude Desktop、Cursor等。
需要公开我的Memos服务器吗？
不需要，工具连接的是你私有的Memos服务器实例，数据在本地或内网流转。