mcp
基于OpenDAL的MCP服务器，统一访问多种存储服务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于OpenDAL的MCP服务器，统一访问多种存储服务。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-opendal/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请通过MCP服务器列出我S3桶‘my-data’中‘reports/’目录下的所有PDF文件。”，它会调用配置好的opendal-mcp服务器，连接到你的AWS S3，并返回该路径下的文件列表。或者，你可以说：“帮我把刚生成的报告保存到配置的OSS存储里。”，AI会通过同一个MCP接口将文件写入阿里云OSS。
介绍
这个Skill基于Apache OpenDAL实现了MCP（Model Context Protocol）协议，旨在解决开发者在构建AI应用时需要对接多种异构存储服务（如本地文件、S3、OSS等）的复杂性问题。它提供了一个标准化的接口，将底层存储细节抽象化，让开发者无需为每种存储服务编写特定的集成代码。
使用时，开发者只需配置好对应的存储后端服务凭证，即可通过统一的MCP协议接口进行文件的上传、下载、列表、删除等操作。它作为一个独立的服务器运行，可以被支持MCP协议的AI开发工具（如Claude Desktop）或自定义应用调用，从而将存储能力无缝集成到AI工作流中。
它非常适合需要处理多源数据或构建跨云存储应用的开发者，特别是全栈开发、后端开发和智能体开发者。这些角色在开发需要文件操作能力的AI Agent、自动化工具或数据管道时，可以借助此Skill快速获得稳定、统一的存储访问层。
建议在项目初期就引入此Skill来统一管理存储逻辑，以降低后续切换存储后端的成本。请注意，其功能聚焦于通过MCP协议提供基础的文件操作，不包含复杂的数据处理或业务逻辑，高级功能需在调用方实现。
核心特点
核心区别在于其基于Apache OpenDAL，原生支持数十种存储服务（如S3、HDFS、OSS、IPFS等），并提供统一的MCP协议接口，使AI应用能以一致的方式访问任意后端存储，无需为每种存储单独开发适配器。
注意事项
不适合需要复杂文件内容处理（如文档解析、音视频转码）或直接操作数据库的场景，它主要提供基础的文件存取和列表功能。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些存储服务？
支持所有Apache OpenDAL兼容的后端，包括本地文件系统、AWS S3、Google Cloud Storage、阿里云OSS、Azure Blob Storage、SFTP、FTP、HDFS、IPFS等数十种。
如何在我的AI项目中调用它？
你需要先运行此MCP服务器，然后在你的AI开发工具（如Claude Desktop）或自定义应用中配置MCP客户端连接到此服务器，即可通过标准MCP协议调用其文件操作工具。