MCP

一个集成了天气查询与S3数据查询功能的MCP服务器。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：MCP。
它的用途是：一个集成了天气查询与S3数据查询功能的MCP服务器。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-python-4/
请根据该页面的说明完成安装。

“帮我查一下北京现在的天气，然后从我们的S3存储桶‘sales-data’里，读取‘2024-Q1.csv’文件，看看三月份的销售额总计是多少。”，它会先调用天气工具返回温湿度等信息，再调用S3查询工具连接到指定存储桶，读取CSV文件并计算三月份销售额的总和，将结果一并呈现给你。

该MCP服务器项目旨在为AI助手提供扩展的外部工具能力，解决单一AI模型在获取实时天气信息和查询云端结构化数据（如S3存储桶中的CSV/Parquet表）方面的局限。它通过标准化的MCP协议，将天气API和S3数据查询功能封装成AI可调用的工具。

使用时，开发者需将此服务器与支持MCP协议的AI应用（如Claude Desktop）进行配置和连接。配置完成后，AI助手便能在对话中直接调用“查询天气”或“查询S3表数据”等功能，无需用户手动切换平台或编写查询代码。

它非常适合后端开发、全栈开发和数据分析师等角色，他们经常需要在开发、调试或数据分析过程中，快速获取环境信息或验证数据内容，提升工作流的自动化程度。

建议在部署前仔细配置API密钥和S3访问权限，确保网络连通性。由于依赖外部API和服务，在无网络或凭证失效时功能将不可用。

将实时天气查询与云端S3数据表查询两项看似不相关的功能集成于一个MCP服务器中，为数据分析或运维场景提供了“环境信息获取+数据验证”的一站式工具链；相较于单一的数据查询工具，它更贴近实际业务中需要结合外部环境进行决策或验证的场景。

不适合需要复杂数据清洗、转换或大规模离线批处理的深度数据分析场景。

这个MCP服务器支持查询哪些S3文件格式？

主要支持CSV和Parquet等常见结构化数据格式。

需要自己准备天气API和AWS S3的密钥吗？

是的，需要自行申请并配置相关服务的API密钥和访问权限。