mcp

连接Strava API，分析运动训练数据的MCP工具。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：连接Strava API，分析运动训练数据的MCP工具。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-strava/
请根据该页面的说明完成安装。

“帮我分析一下上个月所有跑步活动的平均配速和心率区间分布。”，它会通过此Skill连接Strava API，获取你的活动数据，进行计算分析，并以清晰的格式呈现结果。或者说：“对比我最近两次半马比赛的关键数据。”，它会提取这两次活动的详细记录，并进行多维度对比。

这个Skill通过MCP SDK将Strava API的功能集成到AI工作流中，解决了运动数据难以直接用于智能分析和决策的问题。它允许用户通过AI助手查询和分析个人或团队的Strava运动数据，如跑步、骑行记录，并生成训练报告。

使用时，你需要配置好Strava API密钥，然后通过支持MCP协议的AI平台（如Claude Desktop）加载此工具。之后，你就可以用自然语言指令，让AI助手帮你获取活动列表、分析训练负荷、比较历史表现或计算特定指标。

它非常适合数据分析师、运动爱好者、健身教练或任何需要将结构化运动数据纳入其工作流程的专业人士。通过AI助手交互，无需编写代码即可深度挖掘运动数据价值。

使用前请确保已拥有有效的Strava开发者账户和应用以获取API密钥。注意遵守Strava API的使用条款，合理控制请求频率，避免触及API调用限制。处理个人数据时，请注意隐私和安全。

与通用API调用工具相比，它专为Strava运动数据场景深度定制，内置了训练分析相关的数据解析和计算逻辑；作为MCP工具，它能无缝集成到Claude等AI助手中，实现自然语言交互分析，而非仅提供原始的API访问。

不适合非Strava平台的运动数据分析，或需要复杂自定义数据建模的高级场景。

需要哪些前置条件才能使用？

需要一个Strava账号，并在Strava开发者平台创建应用以获取Client ID和Client Secret。

可以分析哪些类型的Strava数据？

可以获取和分析活动记录（如距离、时间、配速、心率）、运动员信息、分段成绩、俱乐部活动等。