mcp
通过MCP协议集成Terrakube API，管理基础设施工作区。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：通过MCP协议集成Terrakube API，管理基础设施工作区。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-terrakube/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我列出在Terrakube上所有‘生产环境’相关的工作区，并查看最新一次运行的状态。” 它会通过此Skill调用Terrakube API，获取工作区列表并进行筛选，然后返回每个符合条件的工作区名称及其最新运行的状态（如planned, applied, failed）。或者，你可以说：“在‘aws-prod’工作区中，将数据库实例类型的变量值更新为‘db.m5.large’。”
介绍
这个Skill是一个Model Context Protocol (MCP)服务器，专门用于与Terrakube API进行集成。Terrakube是一个开源的基础设施即代码（IaC）协作平台，类似于Terraform Cloud/Enterprise。
它解决了开发者和运维团队需要频繁通过Web界面或手动调用API来管理Terrakube工作区、变量、运行记录等资源的痛点。通过将此功能封装为MCP服务器，用户可以直接在支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）或开发环境中，通过自然语言或结构化指令来操作Terrakube。
该Skill非常适合使用Terrakube进行基础设施管理的后端开发、运维工程师和DevOps工程师。他们可以在编写代码、设计架构或排查问题的上下文中，无缝地查询或修改基础设施状态，而无需切换工具。
使用前需要配置好Terrakube实例的访问地址和API令牌。由于它直接操作生产环境的基础设施，建议在非关键环境充分测试，并严格控制拥有此Skill访问权限的AI助手的指令范围，避免误操作。
核心特点
这是目前为数不多的、专门为Terrakube平台设计的MCP服务器，提供了针对工作区、变量等核心资源的原生API集成，而非通用的HTTP请求工具。它让基础设施管理更深度地融入AI辅助的开发工作流。
注意事项
仅适用于已部署Terrakube的环境，不适用于直接管理其他云厂商资源或Terraform CLI本地状态。
常见问题
这个Skill需要自己部署Terrakube吗？
是的，你需要一个正在运行的Terrakube服务器实例（开源版或企业版）并获取其API端点。
它能替代Terraform CLI吗？
不能，它用于管理Terrakube平台上的工作区和运行，不直接执行`terraform plan/apply`命令，但可以触发这些运行。