mcp

基于Node.js的MCP协议天气服务器，快速获取天气预报。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：基于Node.js的MCP协议天气服务器，快速获取天气预报。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-weather-3/
请根据该页面的说明完成安装。

“查询北京明天的天气。”，它会通过集成的MCP天气服务器获取最新预报并返回给你。或者，在开发一个出行规划智能体时，你可以直接调用此服务来为用户的行程建议提供天气依据。

这个Skill解决的是开发者在构建AI应用或自动化流程时，需要便捷、可靠地获取天气预报数据的问题。它基于Model Context Protocol (MCP) 实现，提供了一个标准化的服务接口。

使用方式非常简单，开发者只需通过Node.js环境安装并运行此服务器，即可通过MCP协议与支持该协议的AI助手（如Claude Desktop）进行通信，从而在对话或自动化任务中查询天气信息。

它非常适合需要将天气数据集成到其项目中的后端开发者、全栈开发者以及智能体开发者，特别是那些已经在使用或希望尝试MCP协议来扩展AI能力的技术人员。

建议在使用前确保你的AI客户端（如Claude Desktop）已正确配置MCP服务器连接。由于它专注于提供天气数据服务，对于需要复杂天气分析或历史数据挖掘的场景，可能需要结合其他数据源或工具。

核心区别在于它严格遵循MCP协议标准，提供了与Claude等AI助手原生集成的标准化天气数据接口，而非一个独立的API或网页服务，实现了在AI对话上下文中无缝调用。

不适合需要超长期历史天气数据、分钟级预报或非MCP协议生态集成的场景。

这个天气服务器支持哪些城市？

具体支持的城市范围取决于其集成的底层天气数据源，请查阅项目文档或代码配置确认。

如何与Claude Desktop连接？

需要在Claude Desktop的配置文件中添加此MCP服务器的路径和配置参数。