mcp

基于Node.js的MCP服务器，提供美国天气警报与预报查询功能。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：基于Node.js的MCP服务器，提供美国天气警报与预报查询功能。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-weather-js/
请根据该页面的说明完成安装。

“查询纽约市未来三天的天气预报。”，它会通过配置好的MCP服务器调用天气工具，并返回结构化的温度、降水概率和天气状况等信息。或者

对AI说：“检查洛杉矶当前是否有天气警报。”，它会查询并告知你是否有暴雨、高温等警报生效。

这个Skill是一个基于Node.js的MCP服务器，主要解决开发者或需要天气信息的应用在获取美国地区精准、结构化天气数据时的需求。它通过标准化的MCP协议，将复杂的天气API封装成易于AI调用的工具，让开发者可以便捷地将天气查询能力集成到自己的AI应用或工作流中。

使用时，你需要先安装并运行这个Node.js服务器，然后在你的AI开发环境（如Claude Desktop）中配置MCP连接。之后，你的AI助手就可以直接调用该服务器提供的工具，来查询指定美国地点的天气预报或天气警报，无需你手动处理API请求和数据解析。

它非常适合后端开发、全栈开发或智能体开发者，尤其是那些正在构建需要集成实时天气信息的AI助手、自动化脚本或数据分析工具的用户。对于需要美国天气数据作为决策辅助的量化交易员或数据分析师也有一定价值。

建议在部署前确认对Node.js环境的依赖，并注意其数据源主要覆盖美国地区。由于涉及网络请求，请确保服务器运行环境的网络通畅，并关注上游天气服务的调用限制与条款。

这是一个专门为MCP协议设计的Node.js服务器，而非通用的天气API封装库，能无缝集成到支持MCP的AI开发平台；它同时提供天气警报和预报查询，数据维度更全面。

该Skill主要提供美国地区的天气数据，不适用于查询美国以外地区的天气信息。

这个天气服务器支持哪些地区？

目前主要支持美国地区的天气警报与预报查询。

需要自己申请天气API密钥吗？

通常不需要，该服务器已集成上游数据源，但具体依赖请参考其项目文档。