mcp

一个用于获取天气信息的MCP服务器，基于Python和uv构建。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：一个用于获取天气信息的MCP服务器，基于Python和uv构建。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-weather/
请根据该页面的说明完成安装。

“帮我查一下北京明天的天气。”，它会通过集成的MCP天气服务器，调用后端API获取北京的天气预报，并以结构化的方式返回给你，例如“北京明天晴转多云，气温15-25°C，南风3级。”。

这个Skill是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的天气信息服务器。它解决了开发者在构建AI应用时，需要便捷、标准化地获取实时天气数据的问题。

通过使用MCP SDK和uv包管理器，开发者可以快速搭建并运行这个服务器。它提供了一个标准化的接口，让AI助手（如Claude）能够通过MCP协议查询天气信息，而无需开发者自行处理复杂的API调用和数据解析。

它非常适合后端开发、智能体开发以及全栈开发人员，特别是那些正在构建需要集成外部天气数据功能的AI应用或聊天机器人的开发者。

使用前请确保已安装Python和uv，并按照指南配置好必要的API密钥（如OpenWeatherMap等）。建议在本地开发环境或受信任的服务器上部署，注意API调用频率限制和密钥安全。

它基于新兴的MCP协议构建，提供了与Claude等AI助手深度集成的标准化天气数据接口；同时，它明确使用uv作为包管理器和项目构建工具，提供了更现代、更快速的Python开发体验和完整的设置指南。

不适合需要获取历史天气数据、超长期预报或非常小众地区天气信息的场景。

需要自己申请天气API吗？

是的，通常需要配置如OpenWeatherMap等服务的API密钥。

uv是什么？必须用吗？

uv是一个快速的Python包管理器和项目构建工具，本项目推荐使用它来确保环境一致和快速安装。