mcp

基于Bun的MCP服务器，支持Claude桌面端连接与调试。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：基于Bun的MCP服务器，支持Claude桌面端连接与调试。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-with-bun/
请根据该页面的说明完成安装。

“请帮我启动本地的MCP服务器，并检查Claude桌面端的连接状态。”，它会引导你运行仓库中的启动脚本，并验证服务器是否成功运行，端口是否开放。接着，你可以

对AI说：“我想测试一下新开发的‘天气查询’MCP工具。”，它会协助你配置Claude桌面端连接到这个服务器，并引导你通过自然语言调用该工具进行功能测试。

这个Skill解决的是开发者在构建和使用MCP（Model Context Protocol）工具时，需要一个轻量、快速且易于调试的服务器环境的问题。它基于Bun运行时，提供了比传统Node.js更快的启动速度和开发体验。

使用方式非常简单，开发者只需克隆仓库并运行提供的脚本，即可启动一个MCP服务器，并配置Claude桌面端进行连接。仓库内包含了运行和调试脚本，方便开发者快速验证和测试自己的MCP工具。

它非常适合正在开发或想要尝试MCP工具的后端开发者、全栈开发者以及智能体开发者。特别是那些希望利用Bun的高性能特性，或者需要快速搭建原型并进行调试的开发者。

建议在开始前确保已安装Bun环境。由于MCP协议和Claude桌面端的集成可能更新，请注意查阅相关文档以获取最新的配置方式。

核心区别在于其基于Bun.sh运行时，相比常见的基于Node.js的MCP服务器，提供了更快的启动速度和更现代化的开发工具链。同时，它直接提供了针对Claude桌面端的连接支持和开箱即用的运行调试脚本，降低了配置门槛。

主要面向开发调试场景，不适合直接用于高并发或要求特定Node.js生态库的生产环境。

这个MCP服务器支持哪些AI桌面端？

主要支持Claude桌面端，仓库内提供了相应的连接配置说明。

必须使用Bun吗？可以用Node.js运行吗？

该项目专为Bun设计，依赖Bun的特定API和性能优势，不建议使用Node.js直接运行。