mcp
基于MCP协议，为AI应用集成YouTube视频搜索与获取能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议，为AI应用集成YouTube视频搜索与获取能力。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-youtube/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我找一下最近一周关于‘AI Agent开发’的英文技术讲座视频，并总结一下核心观点。” 它会通过集成的YouTube Skill搜索相关视频，获取标题、描述和字幕等信息，然后为你生成一份简洁的摘要报告。
介绍
这个Skill解决了AI应用在处理视频内容时，无法直接搜索和获取YouTube信息的痛点。它基于Model Context Protocol (MCP) 构建，作为一个服务端工具，能够将YouTube的视频搜索、信息获取等功能以标准化的方式提供给支持MCP的主机应用（如Claude Desktop）。
使用时，你需要将它作为MCP服务器进行配置和启动。配置完成后，支持MCP的AI助手或应用就能通过标准接口调用其功能，例如搜索视频、获取视频详情或字幕，而无需开发者自行处理YouTube API的复杂集成。
它非常适合需要将视频信息作为上下文或数据源的AI应用开发者、智能体构建者以及内容创作者。无论是构建一个能讨论最新视频的聊天机器人，还是开发一个自动整理视频素材的自动化工具，这个Skill都能提供底层支持。
请注意，使用此Skill需要你自行处理YouTube API的密钥申请与配置，并遵守YouTube的服务条款。建议在开发环境中充分测试，确保API调用频率和内容使用符合规范，避免因配额或政策问题导致服务中断。
核心特点
核心在于其基于MCP协议实现，提供了标准化的视频服务接口，使得任何支持MCP的AI应用都能轻松集成YouTube功能，无需为每个应用单独开发对接代码。
注意事项
不适合需要直接进行视频下载、批量爬取或绕过YouTube官方API限制的场景。
常见问题
这个Skill需要自己申请YouTube API密钥吗？
是的，需要自行申请并配置YouTube Data API v3的密钥。
它支持哪些MCP主机应用？
理论上支持所有实现了MCP客户端协议的应用，如Claude Desktop、Cursor等。