mcp
基于TypeScript的MCP服务器，用于构建笔记与资源管理系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于TypeScript的MCP服务器，用于构建笔记与资源管理系统。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-state-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把刚才讨论的项目需求总结一下，保存到我的‘产品规划’笔记分类里。”，它会通过集成的MCP服务器，将你对话中的关键信息结构化，并写入你后端的笔记数据库中。或者，你可以说：“查找我上个月关于‘MCP协议’的所有学习笔记”，AI会查询服务器并返回相关的笔记内容。
介绍
该Skill是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的TypeScript服务器，旨在解决个人或团队在知识管理和资源整合方面面临的碎片化问题。它提供了一个结构化的框架，帮助用户将分散的笔记、文档和各类资源统一管理，便于后续的查询、关联和调用。
用户可以通过配置该MCP服务器，将其连接到支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop），从而在对话中直接访问和管理自己的笔记系统。例如，你可以让AI助手帮你查找之前的会议纪要、整理学习笔记，或者将网页内容自动保存到指定的知识库中。
它非常适合需要频繁记录、整理和复用信息的角色，如全栈开发、内容创作者、学术研究者以及项目经理。这些用户往往需要在不同项目和任务间切换，一个集中的知识管理系统能极大提升他们的工作效率和信息连贯性。
使用前需要具备基本的TypeScript和Node.js环境配置知识。建议先从简单的笔记功能开始体验，逐步探索其资源管理能力。注意，它本身是一个后端服务器，需要一定的开发基础进行部署和集成，并非开箱即用的桌面应用。
核心特点
与许多仅提供前端界面或云服务的笔记工具不同，这是一个可自托管、可深度定制的MCP服务器，允许开发者将自定义的笔记逻辑和资源处理流程无缝集成到AI工作流中。其基于TypeScript和MCP标准开发，确保了与现代AI开发工具链的良好兼容性和可扩展性。
注意事项
不适合完全没有编程基础、期望获得图形化界面即点即用体验的普通用户。
常见问题
这个MCP服务器和普通的笔记软件有什么区别？
它是一个后端服务器，核心价值在于通过MCP协议让AI助手（如Claude）能直接读写你的笔记系统，实现AI与个人知识库的深度交互，而不仅仅是提供一个编辑界面。
我需要会编程才能使用它吗？
是的，需要具备TypeScript/Node.js基础来配置、运行和可能根据需求修改服务器代码。