mcp
一个结合React、REST API与MCP，扩展AI代理能力的待办列表应用服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：一个结合React、REST API与MCP，扩展AI代理能力的待办列表应用服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-stytch-consumer-todo-list/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查看用户小明今天的待办事项。”，AI会通过MCP协议调用此服务器，验证用户身份后，从数据库中查询并返回小明的今日待办列表。或者
对AI说：“为用户小红添加一个‘阅读项目文档’的待办项。”，AI会通过服务器创建新的待办事项并存储。
介绍
这个Skill解决的是AI代理应用在管理用户待办事项时，如何与前端界面和用户认证系统安全、高效集成的问题。它提供了一个基于MCP（模型上下文协议）的服务器，能够处理待办事项的创建、读取、更新和删除操作，并与Stytch用户认证服务结合，确保操作的安全性和用户数据的隔离。
使用方式是通过安装并运行此服务器，将其作为后端服务与你的React前端应用连接。AI代理可以通过MCP协议与该服务器通信，代表用户执行待办事项管理任务，而服务器则负责与数据库交互并执行业务逻辑。
它非常适合那些正在开发具有AI代理功能的Web应用，尤其是需要集成用户认证和个性化数据管理的全栈开发者或智能体开发者。
在使用时，建议开发者先熟悉MCP协议和Stytch认证服务，并确保前端应用已正确配置API调用。需要注意，该Skill侧重于服务器端逻辑，前端React界面需要自行开发或集成。
核心特点
该Skill的核心区别在于，它并非一个孤立的工具，而是专门为整合Stytch用户认证系统与MCP协议而设计的待办事项服务器，为AI代理应用提供了开箱即用的、安全的用户数据操作后端。
注意事项
不适合不需要用户认证或已有成熟后端架构，仅需简单前端待办功能的场景。
常见问题
这个Skill需要搭配Stytch使用吗？
是的，它是为与Stytch用户认证服务集成而设计的。
前端必须用React吗？
服务器提供REST API，理论上任何前端框架都可调用，但示例和设计主要面向React。