mcp
集成Google Gemini 1.5 Pro，提供智能内容摘要的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：集成Google Gemini 1.5 Pro，提供智能内容摘要的MCP工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-summarizer/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘请用 summarizer 工具帮我总结一下这篇关于人工智能趋势的长文章。’，它会调用该工具处理文章内容，并返回一个结构清晰、重点突出的摘要，让你在几分钟内掌握文章精髓。或者，你可以说：‘分析这份项目复盘文档，并生成一份执行摘要。’，工具会提取关键的成功因素、挑战和后续行动计划。
介绍
summarizer 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 的工具，旨在解决信息过载场景下，用户需要快速提炼长文本核心内容的问题。它通过集成 Google Gemini 1.5 Pro 模型，能够智能分析并生成高质量、结构清晰的摘要，帮助用户节省阅读时间，抓住重点。
使用时，您只需将需要摘要的文本内容（如长篇文章、技术文档、会议记录、研究报告等）提供给该工具，它便会调用 Gemini 1.5 Pro 模型进行处理，并返回精炼后的摘要。整个过程通过 MCP 协议与您的 AI 助手（如 Claude）无缝集成，操作便捷。
这款工具特别适合内容创作者、学术研究者、数据分析师、项目经理以及需要频繁处理大量文本信息的专业人士。无论是为了快速了解行业报告、提炼文献要点，还是为会议纪要生成简报，它都能提供高效支持。
建议在使用时，确保输入文本的质量和完整性，以获得更准确的摘要。同时，由于依赖外部 AI 模型，需注意网络连接稳定性。对于高度机密或敏感信息，请评估使用风险。
核心特点
核心在于直接集成 Google 最新的 Gemini 1.5 Pro 模型，该模型在长上下文理解和摘要质量上表现优异，相比使用通用或较旧模型的同类工具，能生成更精准、连贯的摘要。
注意事项
不适合处理需要高度保密或完全离线环境的文本摘要任务。
常见问题
支持哪些格式的文本输入？
主要支持纯文本输入，可通过粘贴或文件读取方式提供内容。
摘要的长度可以控制吗？
摘要长度通常由模型根据内容自动优化，目前可能不支持精确的字数控制。