mcp
为AI助手集成技术指标分析能力的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：为AI助手集成技术指标分析能力的MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-talib/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我分析一下这支股票最近一个月的价格数据，计算它的20日和50日简单移动平均线，并告诉我金叉或死叉的信号。” 它会调用此Skill的TA-Lib功能处理你提供的收盘价数组，计算出SMA并比较其交叉情况。或者你可以说：“给定这个加密货币的OHLC数据，计算其14日周期的RSI指标，并判断是否处于超买或超卖区域。”
介绍
这个Skill是一个MCP服务器，它将Python技术分析库TA-Lib的功能封装起来，让AI助手（如Claude）能够直接调用复杂的金融技术指标计算功能。它解决了用户需要分析股票、加密货币等金融市场数据，但AI助手本身不具备专业量化分析能力的问题。
使用时，用户只需在支持MCP协议的AI工具中配置并启用此服务器，即可通过自然语言指令让AI助手计算移动平均线、RSI、MACD、布林带等上百种技术指标。AI助手会代为调用TA-Lib库处理数据，并返回计算结果或分析见解。
它非常适合量化交易员、数据分析师以及任何需要快速对金融时间序列数据进行技术分析的开发者或研究者。他们无需自己编写复杂的指标计算代码，也无需离开对话界面。
建议用户确保已安装Python环境及TA-Lib的底层C库依赖。由于TA-Lib主要处理数值计算，输入数据的格式（如OHLC数据）需要正确。此Skill专注于提供计算能力，市场解读和交易决策仍需用户结合自身经验判断。
核心特点
这是首个将成熟的金融技术分析库TA-Lib完整功能接入MCP生态的Skill，提供了超过150种经过业界验证的技术指标计算，而非简单的几个通用统计函数。它直接桥接了专业的量化分析工具链与AI对话界面，计算准确性和性能有保障。
注意事项
不适合需要实时高频交易、复杂策略回测或非金融时间序列分析（如自然语言处理）的场景。
常见问题
这个Skill需要我本地安装TA-Lib吗？
是的，你需要一个可用的Python环境，并正确安装ta-lib-python库及其C语言依赖。
它能分析实时行情数据吗？
它本身不获取数据，只负责计算。你需要提供历史或实时的OHLC等价格数据数组给它进行计算。