mcp
连接Claude AI与TestRail，实现高效测试项目管理。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：连接Claude AI与TestRail，实现高效测试项目管理。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-testrail/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查看‘登录模块’在最近一次测试运行中的通过率，并列出所有失败的用例。”，它会通过该Skill查询TestRail，返回详细的测试结果统计和失败用例列表。或者
对AI说：“为‘支付接口限流’这个新需求创建五个边界测试用例，并加入到下周的测试计划中。”，它会引导你提供必要信息，然后在TestRail中创建对应的测试用例并关联到指定计划。
介绍
该Skill通过MCP协议，将Claude AI等客户端与TestRail测试管理平台连接起来，解决了测试工程师在AI助手环境中无法直接操作测试用例、运行结果和测试计划的问题。它允许用户通过自然语言指令，在AI对话中直接创建、查询和更新TestRail中的测试资产，将项目管理流程无缝融入AI工作流。
使用时，用户只需在配置好MCP服务器后，通过AI客户端发送指令即可。例如，可以要求AI“查看项目X最新的测试运行结果”或“为功能Y创建一个新的测试用例”。AI会通过该Skill调用TestRail API，获取或修改数据，并将结果以清晰格式返回给用户。
它非常适合需要在日常工作中频繁使用TestRail的测试工程师、项目经理以及追求开发与测试流程一体化的DevOps或全栈开发人员。他们可以在编写代码、审查需求或排查问题的同时，高效管理测试任务，无需切换多个工具界面。
建议在使用前确保已拥有TestRail的有效API访问权限，并正确配置MCP服务器连接。由于涉及项目数据操作，建议在团队内部明确使用规范，避免误操作。对于高度定制化的TestRail工作流，可能需要结合其他脚本或工具进行补充。
核心特点
这是首个专为连接Claude AI与TestRail而设计的MCP工具，实现了在AI对话环境中对测试用例、测试运行和测试计划的直接、结构化操作，而非简单的信息查询。
注意事项
不适合需要复杂、自定义工作流编排或深度集成其他非TestRail项目管理工具的场景。
常见问题
这个Skill支持哪些AI客户端？
主要支持Claude Desktop等实现了MCP协议的客户端。
需要自己部署TestRail吗？
需要已有可访问的TestRail实例（云端或本地）及API密钥。