mcp
基于MCP协议的待办清单与任务管理服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议的待办清单与任务管理服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-todo-checklist/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把‘修复登录页面的CSS样式’添加到待办清单，优先级设为高。”，它会调用MCP服务器创建此任务并返回确认信息。或者说：“显示我所有未完成的待办事项。”，它会从服务器获取列表并以清晰格式呈现给你。
介绍
这是一个基于模型上下文协议（MCP）的待办清单服务器，旨在解决个人与团队在开发、学习及日常工作中任务管理分散、难以统一追踪的问题。它通过标准化的MCP接口，将待办事项的管理能力无缝集成到支持该协议的AI助手或开发工具中，让用户可以直接在熟悉的对话环境中创建、查看和更新任务。
使用方式非常灵活，开发者或用户只需按照标准MCP流程安装并配置此服务器，即可在Claude Desktop、Cursor等兼容MCP的客户端中，通过自然语言指令来管理待办事项，例如添加新任务、标记完成状态或按项目分类。
它特别适合需要频繁切换任务、注重工作流自动化的开发者、项目经理以及内容创作者。无论是管理个人开发任务、规划项目里程碑，还是记录临时灵感，都能通过简单的对话完成，减少工具切换带来的上下文中断。
建议在初次使用时，先通过简单的指令（如“列出所有待办事项”）熟悉其基本操作。由于它依赖于MCP客户端，请确保你的主工具已正确配置MCP支持。数据存储方式取决于服务器配置，请注意定期备份重要任务列表。
核心特点
核心区别在于其作为标准的MCP服务器，而非绑定于特定应用或平台的插件。这使得它可以被任何支持MCP协议的客户端（如Claude Desktop、Cursor IDE）调用，实现了任务管理能力的跨工具通用性和可移植性。
注意事项
不适合需要复杂项目管理功能（如甘特图、工时统计）或强UI交互的场景。
常见问题
什么是MCP？
MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，允许AI模型安全地与外部工具、数据源和服务进行交互。
这个工具支持团队协作吗？
当前版本主要面向个人任务管理，团队协作功能取决于服务器后端的具体实现和数据共享方式。