mcp
基于MCP协议聚合全网热点，辅助内容创作与市场分析。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议聚合全网热点，辅助内容创作与市场分析。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-trends-hub/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我看看今天科技和营销领域有什么热点话题，生成一份简要报告。”，trends-hub会调用其聚合能力，从预设的多个信息源抓取相关话题，并整理成一份包含趋势主题、热度指数和关键摘要的结构化报告，供你快速了解市场动向，为内容策划或营销决策提供参考。
介绍
trends-hub 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议构建的热点聚合工具，它解决了内容创作者、市场运营人员等需要实时追踪网络热点但信息源分散、效率低下的痛点。该工具能够自动抓取并整合来自多个主流平台的热门话题、趋势内容，为用户提供一个集中的信息入口。
使用时，用户可以通过简单的指令或配置，让 trends-hub 自动运行，定期获取指定平台或关键词下的热点信息。这些信息可以以结构化的数据形式（如JSON）或摘要报告的形式输出，方便用户快速浏览和分析，无需手动切换多个网站或应用。
它非常适合需要紧跟网络趋势、快速获取创作灵感或进行市场分析的各类角色，例如内容创作者、社媒运营、营销专员以及产品经理。通过它，用户可以节省大量信息搜集和初步筛选的时间。
建议用户在使用前明确自己的关注领域和关键词，以便工具能更精准地聚合相关信息。同时，由于热点信息时效性强，建议设置合理的抓取频率以平衡信息新鲜度与系统负载。注意，该工具提供的是信息聚合服务，对热点内容的深度解读和二次创作仍需用户自行完成。
核心特点
与同类信息聚合工具相比，其核心在于深度集成MCP协议，能够以标准化的方式接入和调度多种数据源，而不仅仅是简单的网页爬虫；同时，它更侧重于为AI Agent或自动化工作流提供结构化的热点数据输入，便于后续的智能分析与内容生成。
注意事项
不适合需要深度、专业领域分析或处理非公开、需要复杂登录验证平台数据的场景。
常见问题
trends-hub支持聚合哪些平台的热点？
目前主要支持主流社交媒体、新闻资讯及部分内容社区平台，具体列表请查阅项目文档。
聚合的数据可以导出为什么格式？
支持导出为JSON、CSV等结构化格式，也支持生成文本摘要报告。