mcp
基于MCP协议，快速生成Vega-Lite数据可视化图表。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议，快速生成Vega-Lite数据可视化图表。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-vegalite-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我分析过去一年的月度销售额趋势，并生成一个折线图。” 它会调用vegalite-server，根据你提供的数据或上下文，生成对应的Vega-Lite图表代码。你还可以进一步说：“把这个图表转换成PNG图片发给我。” 服务会处理渲染请求。
介绍
vegalite-server是一个基于模型上下文协议（MCP）的数据可视化服务，它解决了在AI对话或自动化流程中难以快速、灵活生成专业数据可视化图表的问题。用户无需编写复杂的图表代码，只需通过MCP协议向AI助手描述数据和分析意图，即可获得对应的Vega-Lite图表规范，并进一步渲染为图像。
使用方式非常便捷。开发者或数据分析师只需在支持MCP协议的AI工具（如Claude Desktop）中配置并启用此服务器，之后在对话中直接请求生成图表。例如，可以要求AI“分析这份销售数据并生成一个折线图”，AI会调用该服务生成对应的Vega-Lite JSON规范，并可选择将其转换为图片格式输出。
它非常适合需要频繁进行数据探索和结果展示的开发者、数据分析师以及学术研究者。这些用户经常需要将数据分析结果以直观的图形方式呈现，但又不希望频繁切换工具或编写大量样板代码。
使用建议是，在调用前确保你的数据格式清晰（如CSV、JSON数组），并明确图表类型和分析维度。需要注意的是，该服务专注于生成Vega-Lite图表规范，最终的渲染和展示可能需要依赖额外的库或工具（如vega-embed）来完成。
核心特点
该Skill深度集成MCP协议，将图表生成能力直接嵌入AI对话流，实现了“用自然语言描述需求，直接获得可视化图表代码”的无缝体验，区别于需要手动编写或复制Vega-Lite代码的传统方式。
注意事项
不适合需要生成复杂、高度定制化交互式图表或非Vega-Lite标准图表的场景。
常见问题
需要提前学习Vega-Lite语法吗？
不需要，你可以直接用自然语言描述需求，AI会帮你生成对应的Vega-Lite代码。
生成的图表如何保存为图片？
服务通常生成Vega-Lite规范（JSON），你可以使用Vega提供的工具或在线编辑器将其渲染并导出为PNG/SVG图片。