mcp
基于Gemini和Vertex AI的私有文档搜索与知识管理工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于Gemini和Vertex AI的私有文档搜索与知识管理工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-vertexai-search/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我找出我们项目去年关于‘数据架构升级’的所有会议纪要和决策点。”，它会通过本工具在您已索引的内部文档库中搜索，并返回相关的文档片段、摘要和关键结论。或者，当您写技术方案时，可以说：“参考我们内部的‘微服务设计规范’文档，列出当前API网关的选型建议。”，工具会提取规范中的相关内容，辅助您完成写作。
介绍
vertexai-search 是一个 MCP（Model Context Protocol）工具，旨在解决个人或团队在私有化知识库、内部文档、项目资料等非公开信息中难以高效检索和利用的问题。它通过连接 Google 的 Vertex AI 平台和 Gemini 模型，将本地或私有云存储的文档转化为可被 AI 理解和查询的知识库，从而实现对内部信息的智能搜索和问答。
使用该工具，您需要配置 Vertex AI 和 Gemini API 密钥，并将您的文档（如 PDF、Word、TXT 等）通过工具提供的接口进行索引。之后，您就可以在支持 MCP 协议的 AI 助手（如 Claude Desktop）中，直接通过自然语言提问来获取文档中的精确信息、摘要或分析，无需手动翻阅大量文件。
它非常适合需要频繁查阅内部技术文档、产品需求、会议纪要、研究论文或合规材料的团队与个人。例如，开发团队可以快速查找过往的技术方案，产品经理可以追溯历史需求决策，研究人员可以整合多篇内部报告进行分析。
使用前请确保您拥有可用的 Google Cloud 项目和 Vertex AI API 访问权限。建议先从少量核心文档开始索引，测试搜索准确度。由于依赖云端 AI 服务，请注意敏感数据的脱敏处理，并关注 API 调用成本。定期更新索引以保持信息时效性。
核心特点
与通用网页搜索或公开知识库工具不同，它专注于私有化部署场景下的文档智能检索，利用 Vertex AI 的企业级数据治理能力和 Gemini 模型强大的多模态理解力，在保证数据不出私域的前提下，提供媲美公开信息的检索体验。
注意事项
不适合处理实时性要求极高的信息查询，且需要用户自行管理 Google Cloud 服务和承担相关 API 调用费用。
常见问题
需要编程基础才能使用吗？
需要基本的命令行操作和 Google Cloud 控制台配置能力，但无需深入编程。
支持哪些文档格式？
支持常见的文本格式，如 PDF、TXT、Markdown，以及 Word、PowerPoint 等，具体依赖底层 Vertex AI 搜索服务的支持范围。