mcp
为AI应用集成气象服务的MCP协议服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：为AI应用集成气象服务的MCP协议服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-weather-server-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“查询北京今天下午的天气情况。”，它会通过集成的MCP weather-server工具，自动获取并返回北京的实时温度、湿度和天气状况。或者，在开发出行规划智能体时，你可以让AI调用此工具，为用户的行程建议提供天气依据。
介绍
这个Skill是一个遵循MCP（Model Context Protocol）协议的服务端工具，核心功能是为AI开发者和应用提供标准化的气象数据接口。它解决了AI应用（如智能助手、自动化流程）需要获取实时或预报天气信息，但自行对接复杂气象API成本高、格式不统一的问题。
使用方式是通过安装并运行此服务器，将其作为AI Agent（如Claude Desktop）的本地MCP工具进行配置。之后，AI便可通过标准化的MCP协议调用该服务器，获取指定地点的天气信息，无需关心底层API的细节。
它非常适合需要将天气信息作为上下文或决策依据的AI应用开发者，例如开发出行规划、户外活动建议、物流调度等场景的智能体。对于希望快速验证天气相关AI功能原型的团队，这也是一个高效的起点。
建议在使用前，确保你已了解MCP协议的基本概念，并准备好可用的气象数据源API密钥。由于是服务器工具，需要一定的本地或服务器部署和配置能力。
核心特点
与直接调用开放天气API的脚本不同，它提供了标准化的MCP协议接口，能无缝集成到支持MCP的AI平台（如Claude Desktop），实现更结构化、可复用的天气服务调用。同时，它将复杂的API参数和数据处理封装在服务端，为前端AI提供了更简洁、语义化的交互方式。
注意事项
不适合需要极高并发或企业级气象数据精度的生产环境直接使用，且依赖外部气象数据源的可用性和配额。
常见问题
这个工具需要自己提供天气API吗？
是的，它是一个MCP协议服务器，需要你配置自己的气象数据源（如OpenWeatherMap）API密钥。
它支持哪些AI平台？
支持任何实现了MCP客户端协议的AI平台，例如Claude Desktop、Cursor等。