mcp
基于MCP协议的网页内容纯净提取工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议的网页内容纯净提取工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-web-extractor/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请帮我提取并总结这篇关于MCP协议的技术文章，然后保存到我的Obsidian笔记库。”，它会调用 mcp web-extractor 抓取指定链接的纯净文本，进行智能摘要，并按照你预设的模板生成一篇 Markdown 笔记，自动保存到你的 Obsidian 知识库中。
介绍
mcp web-extractor 主要解决用户在浏览网页时，希望快速、纯净地提取核心文本内容，并方便地保存到本地知识库（如 Obsidian）中的需求。它通过 MCP（Model Context Protocol）协议与 AI 助手（如 Claude Desktop）集成，能够智能识别并剥离网页中的广告、导航栏、侧边栏等无关元素，只保留文章主体内容。
使用时，用户只需将网页链接或内容提供给集成了此工具的 AI 助手，AI 助手便会调用该工具提取纯净内容。提取后的内容可以直接复制，或根据预设模板一键保存到 Obsidian 等笔记软件中，形成结构化的知识卡片，极大简化了信息收集和整理的流程。
该工具特别适合需要大量阅读、收集网络信息并进行知识管理的内容创作者、学术研究者和学生。对于需要从网页中快速提取技术文档、行业报告或论文资料的用户来说，它能有效提升信息处理的效率和质量。
建议在使用前确保已正确配置 MCP 服务器和 Claude Desktop（或其他支持 MCP 的客户端）。由于依赖 MCP 协议，其功能发挥与客户端的支持程度紧密相关。提取效果可能因网页结构复杂程度而异，对于高度动态或非标准结构的页面，可能需要手动调整。
核心特点
核心区别在于其基于 MCP 协议实现，能与 Claude 等 AI 助手深度集成，在 AI 对话流程中无缝调用，实现“对话即操作”的提取体验；同时，它原生支持与 Obsidian 集成，提取的内容可一键格式化并保存为本地笔记，打通了从网页抓取到知识入库的完整工作流。
注意事项
不适合需要提取网页中复杂交互元素、动态生成内容或保留原始完整布局（包括特定样式、脚本）的场景。
常见问题
如何与 Obsidian 集成？
需要在工具配置中指定 Obsidian 库的路径和笔记模板，提取的内容会自动按模板保存为 Markdown 文件。
支持提取哪些网站的内容？
支持大多数静态和简单动态网页，对于需要登录或具有复杂反爬机制的网站可能提取失败。