mcp

一款集成于MCP服务器的文本字数与字符计数分析工具。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：一款集成于MCP服务器的文本字数与字符计数分析工具。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-wordcounter/
请根据该页面的说明完成安装。

‘请帮我统计一下这段产品介绍的字符数和字数。’，它会调用wordcounter工具，快速返回总字符数、汉字数、英文单词数等详细统计结果，帮助你精确控制文案长度。或者，在写完一篇文章草稿后，你可以说：‘分析一下我刚刚写的文章草稿的字数情况。’，它能立即给出统计报告。

wordcounter 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器工具，专门用于解决在各类文本处理场景中需要快速、准确统计字数和字符数的需求。它允许用户通过支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）直接调用，无需离开对话界面即可完成文本分析。

使用方式非常简单：在支持MCP的AI客户端中安装并配置好此工具后，用户只需将需要分析的文本内容提交给AI，AI便会调用wordcounter服务，返回详细的字数、字符数等统计信息。整个过程无缝衔接，提升了文本处理的效率。

该工具非常适合内容创作者、文档工程师、学术研究者、高校学生以及任何需要频繁进行文本量化分析的角色。无论是撰写文章、准备报告、编写代码注释还是整理学习笔记，都能从中受益。

建议在需要精确控制文本长度（如社交媒体文案、论文摘要、产品描述）的场景中使用。请注意，它主要提供基础的量化统计功能，不包含复杂的文本语义分析或质量评估。

作为MCP服务器工具，它能被Claude等AI助手直接调用，将文本统计功能无缝集成到AI对话工作流中，无需切换应用或手动复制粘贴。同时，它专注于提供精确的字符和字数统计，响应迅速且结果可靠。

不适合需要进行文本内容质量分析、情感分析或复杂语义处理的场景。

wordcounter能统计中文字数吗？

可以，它能准确统计中文字符、英文字母、数字、标点等所有字符的数量。

需要编程知识才能使用吗？

不需要，只要在支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中配置好即可通过自然语言指令使用。