mcp
一个用于提取和处理YouTube视频字幕的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：一个用于提取和处理YouTube视频字幕的MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-youtube-subtitles-extractor/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请帮我提取这个YouTube视频链接的中文字幕，并总结出三个要点。”，它会调用该Skill获取字幕文本，并基于字幕内容为你生成简洁的摘要。或者
对AI说：“我想分析这个系列视频的关键词频率。”，它可以提取所有视频的字幕，并进行词频统计。
介绍
这个Skill解决了从YouTube视频中高效提取和处理字幕的难题。无论是为了内容分析、翻译、学习还是素材整理，手动获取字幕都费时费力。它通过MCP（Model Context Protocol）协议，将YouTube字幕提取功能封装成一个标准化的工具，可以轻松集成到支持MCP的各类AI助手或开发环境中。
使用方式非常灵活。你可以将其作为本地服务部署，也可以远程调用。安装后，在你的AI工具（如Claude Desktop）中配置好MCP服务器地址，就可以直接通过自然语言指令，如“帮我提取这个YouTube视频的字幕”，来获取结构化的字幕文本，甚至进行后续处理。
它非常适合内容创作者、学术研究者、翻译人员以及任何需要大量处理YouTube视频信息的人。例如，博主可以用它快速获取外语视频字幕进行翻译参考，学生可以用它整理课程视频的重点内容。
建议在需要批量处理或自动化流程的场景中使用，以最大化其价值。请注意，它依赖于MCP生态，因此你需要使用支持MCP的客户端。此外，提取字幕的前提是视频本身提供了字幕（包括自动生成字幕），对于无字幕的视频则无法处理。
核心特点
核心区别在于它专为MCP协议设计，能无缝接入Claude等支持MCP的AI工作流，实现通过自然语言指令直接调用；同时支持本地和远程部署，兼顾了数据隐私与使用的灵活性。
注意事项
无法处理未提供任何字幕（包括自动生成字幕）的YouTube视频。
常见问题
需要YouTube API密钥吗？
通常不需要，它通过解析公开页面提取字幕。
支持提取所有语言的字幕吗？
支持，只要视频提供了该语言的字幕轨道即可提取。