mcp

通过MCP协议高效获取YouTube视频字幕的服务器工具

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：通过MCP协议高效获取YouTube视频字幕的服务器工具
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-youtube-transcript/
请根据该页面的说明完成安装。

“帮我获取这个YouTube视频（附上链接）的字幕内容。”，它会通过集成的MCP服务器调用youtube-transcript工具，快速返回视频的完整字幕文本。你还可以接着说：“请基于字幕，为我生成一份内容摘要。”，AI便能利用获取到的文本进行后续分析。

这个Skill解决了需要快速、准确获取YouTube视频字幕内容的问题。无论是为了内容分析、制作双语字幕，还是进行学术研究，手动转录视频内容都耗时耗力，而本工具通过标准化的MCP协议接口，可以自动化地提取视频中的字幕文本。

使用方式非常简单，用户只需在支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）中配置好此服务器，并提供YouTube视频的URL，即可通过AI助手请求获取该视频的完整字幕文本。整个过程无需用户接触底层代码或复杂的API调用。

它非常适合内容创作者、学术研究者、数据分析师以及任何需要处理YouTube视频信息的人员。无论是制作视频摘要、进行多语言翻译准备，还是分析视频中的演讲内容，都能从中受益。

使用建议：确保提供的YouTube视频链接是公开可访问的，并且该视频本身配有字幕（无论是自动生成还是创作者上传）。对于某些地区限制或年龄限制的视频，可能无法成功获取字幕。

本工具的核心在于其作为MCP（Model Context Protocol）服务器运行，可直接集成到支持MCP的AI工作流中，让AI助手（如Claude）能直接调用并返回字幕内容，无需用户自行处理YouTube API的复杂性和配额限制。

无法获取未提供字幕（包括自动生成字幕）的YouTube视频内容，且对受区域或年龄限制的视频可能失效。

这个工具需要YouTube API密钥吗？

通常不需要，它通过解析公开页面获取字幕，避免了API密钥的申请和管理。

支持所有语言的YouTube字幕吗？

支持，只要能通过视频页面公开获取的字幕语言均可提取。