MCP Memory
基于Cloudflare Workers的跨对话记忆与向量检索MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：MCP Memory。 它的用途是：基于Cloudflare Workers的跨对话记忆与向量检索MCP工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记住我目前正在开发一个基于Next.js的电商项目，项目代号‘Nova’，核心需求是支持AB测试。” 它会将这条信息存储到您的记忆库中。几天后，您可以问：“我之前那个Next.js项目的主要目标是什么？” AI会通过向量搜索从记忆库中检索出“Nova项目”和“AB测试”等相关信息并回答您。
介绍
MCP Memory 解决了AI助手在单次对话后遗忘历史信息，以及难以在海量非结构化知识中精准查找的问题。它通过MCP协议，为Claude、Cursor等AI工具提供了一个持久化、可检索的外部记忆系统。
使用时，您需要将MCP Memory部署到Cloudflare Workers，并在您的AI工具中配置MCP服务器地址。之后，您就可以在对话中指示AI助手将重要信息（如项目细节、个人偏好、知识要点）存入记忆，或在需要时通过自然语言描述进行向量搜索来召回相关信息。
它非常适合需要长期项目协作的开发者、频繁进行深度研究的内容创作者和数据分析师，以及任何希望AI能记住跨会话上下文并拥有个人知识库辅助能力的用户。
请注意，记忆的存储和检索依赖您部署的Cloudflare Workers服务，需自行承担相关运维与成本。首次配置MCP需要一定的技术理解，建议参考项目文档逐步操作。
核心特点
核心区别在于其部署在Cloudflare Workers边缘网络，具备低延迟和全球可用性；同时集成了向量搜索能力，能够基于语义相似度而不仅仅是关键词来精准检索记忆内容，使AI的“回忆”更智能。
注意事项
不适合对数据主权和隐私有极高要求、必须将数据完全存储在本地环境的场景。
常见问题
MCP Memory 能存储什么类型的数据？
主要存储文本信息，如对话摘要、关键事实、代码片段、学习笔记等，通过向量化进行语义检索。
部署需要多少成本？
依托Cloudflare Workers，在免费额度内可满足个人高频使用，超出后按请求和存储量计费，成本较低。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-memory/raw/index.md 读取 MCP Memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-memory/raw/index.md（查看排版版本）