mcp_safe_local_python_executor
基于MCP协议的安全本地Python执行器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp_safe_local_python_executor。 它的用途是：基于MCP协议的安全本地Python执行器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-safe-local-python-executor/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用Python读取本地的sales_data.csv，计算每月的销售额总和，并绘制折线图保存为monthly_sales.png'，它会自动调用该执行器运行代码，返回图表文件路径和统计结果。若代码有语法错误，会返回错误信息并建议修改。
介绍
该Skill解决LLM在执行Python代码时面临的安全风险问题。传统代码解释器往往允许任意文件读写、网络请求或系统调用，容易导致数据泄露或环境破坏。本工具通过MCP协议将Python执行环境与主机隔离，在本地沙箱中运行代码，严格控制危险操作，同时保留文件读写、标准库调用等常用功能，让AI助手能安全地完成数据分析、代码调试、脚本运行等任务。
使用方式极简：在支持MCP协议的客户端（如Claude桌面版、Trae、Cursor等）中配置该工具后，即可通过自然语言指令让AI执行Python代码。例如直接对AI说“运行这段Python脚本计算股票收益率”，AI会自动调用该执行器，返回运行结果或错误信息。无需手动切换终端或担心代码安全。
适合需要频繁与Python代码交互的用户：智能体开发人员可快速验证算法逻辑，数据分析师能实时处理业务数据集，后端开发者可调试小段代码。也适合教学场景，讲师可让学生通过AI助手安全地运行示例代码，避免环境配置问题。
使用建议：注意该执行器默认限制网络访问和文件系统写权限（如需保存文件需在配置中开放）。建议先在小数据集上测试，避免长时间运行或无限循环代码。若需调用第三方库，请确保已在本地安装并配置允许导入。
核心特点
相比其他Python执行器（如Jupyter内核或在线REPL），该Skill基于MCP协议实现，天然支持LLM工具调用，且内置安全沙箱，默认禁用网络和危险系统调用，避免AI生成恶意代码造成破坏。
注意事项
不适合需要高并发、长时间运行或依赖GPU的深度学习训练任务，也不支持网络请求和未安装的第三方库。
常见问题
支持哪些Python版本？
通常支持Python 3.8及以上，具体取决于本地环境配置。
能否安装第三方库？
需要在本地环境中手动安装库，并在配置中允许导入，默认仅允许标准库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-safe-local-python-executor/raw/index.md 读取 mcp_safe_local_python_executor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-safe-local-python-executor/raw/index.md（查看排版版本）