mcp_server_demo
一个用TypeScript实现的简易MCP天气服务器，方便快速集成天气查询功能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp_server_demo。 它的用途是：一个用TypeScript实现的简易MCP天气服务器，方便快速集成天气查询功能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-server-demo/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“今天北京的天气怎么样？”，它会通过集成的MCP天气服务器调用外部API，获取并返回北京当前的温度、天气状况和湿度等信息。或者，开发者可以指示AI：“帮我检查一下上海未来三天的天气预报”，AI同样能通过该服务器获取并整理出详细的预报数据。
介绍
这个Skill解决的是开发者在构建AI应用或智能体时，需要快速、便捷地集成天气查询能力的问题。它提供了一个遵循Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器，开发者可以轻松将其与Claude等AI平台连接，让AI助手能够调用天气API。
使用方式很简单，开发者克隆代码仓库后，通过npm安装依赖并启动服务器。然后，在支持的AI平台（如Claude Desktop）的配置文件中，添加这个MCP服务器的路径即可完成集成。之后，AI助手就能响应用户的天气查询请求。
它非常适合需要为AI应用添加天气功能的智能体开发者、全栈开发者或后端开发者。特别是那些希望避免从零开始编写API调用和协议适配代码，追求快速原型验证和功能集成的开发者。
建议在使用前，确保你已经拥有一个可用的天气API密钥（如OpenWeatherMap），并按照项目说明正确配置环境变量。由于这是一个简易的演示项目，在生产环境中使用前，建议根据实际需求进行错误处理和性能优化。
核心特点
这是一个专注于天气查询的、开箱即用的MCP服务器实现，代码结构清晰简洁，便于开发者理解和二次开发；它使用TypeScript编写，提供了更好的类型安全和现代开发体验。
注意事项
不适合需要复杂天气数据分析、历史数据查询或多源数据聚合的高级场景。
常见问题
如何获取天气API密钥？
需要前往如OpenWeatherMap等第三方天气服务商网站注册并获取API密钥。
这个服务器支持哪些AI平台？
支持任何遵循MCP协议的客户端，如Claude Desktop、Cursor等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-server-demo/raw/index.md 读取 mcp_server_demo 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-server-demo/raw/index.md（查看排版版本）