mcp
Svelte官方推出的MCP服务器，用于扩展AI开发能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：Svelte官方推出的MCP服务器，用于扩展AI开发能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-sveltejs/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我启动Svelte MCP服务器并检查数据库连接。”，它会引导你完成环境配置并运行`pnpm dev`启动服务，然后你可以使用内置的数据库检查器来验证数据状态。或者，在开发智能体时，你可以说：“为我的AI助手添加一个查询项目数据库的工具。”，通过配置此MCP服务器，你可以轻松将数据库操作能力暴露给AI模型使用。
介绍
Svelte MCP服务器是一个官方维护的工具，旨在为AI开发者和应用构建者提供标准化的工具集成能力。它解决了在开发AI应用时，需要连接和管理多种外部工具（如数据库、API服务）的复杂性问题，通过Model Context Protocol (MCP) 提供统一的接口。
使用时，开发者首先克隆仓库并安装依赖，配置好必要的环境变量（如VOYAGE_API_KEY以支持嵌入功能），即可启动本地开发服务器。项目提供了MCP检查器和数据库检查器等本地开发工具，方便调试和查看数据状态。
这个Skill非常适合正在构建基于Claude等AI模型的应用程序，并希望集成自定义工具或数据源的全栈开发者和智能体开发者。它尤其适合那些使用Svelte技术栈或希望遵循官方最佳实践的团队。
需要注意的是，当前版本为了优化在Vercel等无服务器环境下的运行，会立即关闭SSE通道，这导致无法使用server.log功能，也不会发送list-changed通知。不过，这并不影响通过同一POST请求流进行的启发和采样功能。
核心特点
这是Svelte框架官方团队维护的MCP服务器实现，确保了与Svelte生态的最佳兼容性和代码质量；它提供了开箱即用的开发工具链（如MCP检查器和Drizzle数据库管理界面），极大简化了调试和集成工作。
注意事项
由于当前实现会立即关闭SSE通道，因此不适合需要实时日志流或依赖`list-changed`通知进行动态更新的场景。
常见问题
如何开始本地开发调试？
运行`pnpm run inspect`启动MCP检查器，然后在浏览器中访问http://localhost:6274/，选择`Streamable HTTP`传输类型并填入http://localhost:5173/mcp即可连接调试。
如何查看和操作数据库？
运行`pnpm run db:studio`，即可在浏览器中打开https://local.drizzle.studio/来可视化管理项目数据库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-sveltejs/raw/index.md 读取 mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-sveltejs/raw/index.md（查看排版版本）